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//Updated?By?Rg1949/10/01
//該方法是基于opencv?中Mat?類的
//

//細化漢字圖像，提取漢字骨架，
//f：規范化漢字源圖像，flag：細化選擇參數	
void?charFeatures::thinnerRosenfeld（Mat?&charMat?Mat?&thinnerMat）
{
	int?lx?=?charMat.cols;?int?ly?=?charMat.rows;
	Mat?tMat（charMat.rows?charMat.cols?CV_8UC1）;
	uchar?*f?=?tMat.data;
	uchar?*g;
	int?*n?=?new?int[10];
	int?a[5]?=?{?0?-1?1?0?0?};
	int?b[5]?=?{?0?0?0?1?-1?};
	int?nrnd?cond?n48?n26?n24?n46?n68?n82?n123?n345?n567?n781;
	int?k?shori;
	int?i?j;
	int?ii?jj?kk?kk1?kk2?kk3?size;
	size?=?lx?*?ly;

	g?=?new?uchar[size];
	for?（int?i?=?0;?i?		if?（charMat.data[i]?==?0）
			f[i]?=?1;
		else
			f[i]?=?0;
	}

	for?（j?=?0;?j		f[j]?=?0;
	for?（j?=?0;?j		f[（ly?-?1）?*?lx?+?j]?=?0;
	for?（i?=?0;?i		f[lx?*?i]?=?0;
	for?（i?=?0;?i		f[lx?*?i?+?lx?-?1]?=?0;

	for?（kk?=?0;?kk	{
		g[kk]?=?f[kk];
	}

	do
	{
		//r_num++;
		shori?=?0;
		for?（k?=?1;?k?<=?4;?k++）
		{
			for?（i?=?1;?i			{
				ii?=?i?+?a[k];

				for?（j?=?1;?j				{
					kk?=?i*ly?+?j;

					if?（f[kk]?==?0）
						continue;

					jj?=?j?+?b[k];
					kk1?=?ii*ly?+?jj;

					if?（f[kk1]?==?1）
						continue;

					kk1?=?kk?-?ly?-?1;
					kk2?=?kk1?+?1;
					kk3?=?kk2?+?1;
					n[3]?=?f[kk1];
					n[2]?=?f[kk2];
					n[1]?=?f[kk3];
					kk1?=?kk?-?1;
					kk3?=?kk?+?1;
					n[4]?=?f[kk1];
					n[8]?=?f[kk3];
					kk1?=?kk?+?ly?-?1;