import?tensorflow?as?tf
import?numpy?as?np
import?os
import?cv2

IMAGE_W?=?600
IMAGE_H?=?600

Ratio?=?None

INI_NOISE_RATIO?=?0.7
style_STRENGTH?=?500
ITERATION?=?2000
CONTENT_layerS?=?[（‘conv4_2‘?1.）]
style_layerS?=?[（‘conv1_1‘?2.）?（‘conv2_1‘?1.）?（‘conv3_1‘?0.5）?（‘conv4_1‘?0.25）?（‘conv5_1‘?0.125）]
layers?=?[‘conv1_1‘?‘conv1_2‘?‘conv2_1‘?‘conv2_2‘?‘conv3_1‘?‘conv3_2‘?‘conv3_3‘?‘conv3_4‘
??????????‘conv4_1‘?‘conv4_2‘?‘conv4_3‘?‘conv4_4‘?‘conv5_1‘?‘conv5_2‘?‘conv5_3‘?‘conv5_4‘?]


def?vgg19（input?model_path=None）:
????‘‘‘
????Build?the?VGG19?network?which?is?initialized?with?the?pre-trained?VGG19?model.
????:param?input:?The?input?image.
????:param?model_path:Which?path?the?VGG19?model?is?stored.
????:return:A?python?dict?which?contains?all?the?layers?needed.
????‘‘‘
????if?model_path?is?None:
????????model_path?=?‘vgg19.npy‘

????if?os.path.isfile（model_path）?is?False:
????????raise?FileNotFoundError（‘vgg19.npy?cannot?be?found!!!‘）

????wDict?=?np.load（model_path?encoding=“bytes“）.item（）

????net?=?{}
????net[‘input‘]?=?input

????#?conv1_1
????weight1_1?=?tf.Variable（initial_value=wDict[‘conv1_1‘][0]?trainable=False）
????bias1_1?=?tf.Variable（wDict[‘conv1_1‘][1]?trainable=False）
????net[‘conv1_1‘]?=?tf.nn.relu（tf.nn.conv2d（net[‘input‘]?weight1_1?[1?1?1?1]?‘SAME‘）?+?bias1_1）

????#?conv1_2
????weight1_2?=?tf.Variable（wDict[‘conv1_2‘][0]?trainable=False）
????bias1_2?=?tf.Variable（wDict[‘conv1_2‘][1]?trainable=False）
????net[‘conv1_2‘]?=?tf.nn.relu（tf.nn.conv2d（net[‘conv1_1‘]?weight1_2?[1?1?1?1]?‘SAME‘）?+?bias1_2）

????#?pool1
????net[‘pool1‘]?=?tf.nn.avg_pool（net[‘conv1_2‘]?[1?2?2?1]?[1?2?2?1]?‘SAME‘）

????#?conv2_1
????weight2_1?=?tf.Variable（wDict[‘conv2_1‘][0]?trainable=False）
????bias2_1?=?tf.Variable（wDict[‘conv2_2‘][1]?trainable=False）
????net[‘conv2_1‘]?=?tf.nn.relu（tf.nn.conv2d（net[‘pool1‘]?weight2_1?[1?1?1?1]?‘SAME‘）?+?bias2_1）

????#?conv2_2
????weight2_2?=?tf.Variable（wDict[‘conv2_2‘][0]?trainable=False）
????bias2_2?=?tf.Variable（wDict[‘conv2_2‘][1]?trainable=False）
????net[‘conv2_2‘]?=?tf.nn.relu（tf.nn.conv2d（net[‘conv2_1‘]?weight2_2?[1?1?1?1]?‘SAME‘）?+?bias2_2）

????#?pool2
????net[‘pool2‘]?=?tf.nn.avg_pool（net[‘conv2_2‘]?[1?2?2?1]?[1?2?2?1]?‘SAME‘）

????#?conv3_1
????weight3_1?=?tf.Variable（wDict[‘conv3_1‘][0]?trainable=False）
????bias3_1?=?tf.Variable（wDict[‘conv3_1‘][1]?trainable=False）
????net[‘conv3_1‘]?=?tf.nn.relu（tf.nn.conv2d（net[‘pool2‘]?weight3_1?[1?1?1?1]?‘SAME‘）?+?bias3_1）

????#?conv3_2
????weight3_2?=?tf.Variable（wDict[‘conv3_2‘][0]?trainable=False）
????bias3_2?=?tf.Variable（wDict[‘conv3_2‘][1]?trainable=False）
????net[‘conv3_2‘]?=?tf.nn.relu（tf.nn.conv2d（net[‘conv3_1‘]?weight3_2?[1?1?1?1]?‘SAME‘）?+?bias3_2）

????#?conv3_3
????weight3_3?=?tf.Variable（wDict[‘conv3_3‘][0]?trainable=False）
????bias3_3?=?tf.Variable（wDict[‘conv3_3‘][1]?trainable=False）
??

?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

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?????文件????????198??2018-06-03?19:33??Transfer\.idea\codestyles\Project.xml

?????文件?????????84??2018-06-03?19:33??Transfer\.idea\dictionaries\Yel.xml

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?????文件????????268??2018-06-03?19:33??Transfer\.idea\modules.xml

?????文件????????455??2018-06-03?19:33??Transfer\.idea\Transfer.iml

?????文件??????13130??2018-06-13?20:59??Transfer\.idea\workspace.xml

?????文件?????120217??2018-03-29?16:17??Transfer\content.jpg

?????文件?????202404??2018-03-29?16:17??Transfer\style.jpg

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?????目錄??????????0??2018-06-03?19:33??Transfer\.idea\codestyles

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?????目錄??????????0??2018-06-13?20:59??Transfer\.idea

?????目錄??????????0??2018-06-03?15:07??Transfer\model

?????目錄??????????0??2018-06-13?20:56??Transfer

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