import?math
import?random
import?numpy?as?np
random.seed（0）
def?rand（a?b）:
????return?（b?-?a）?*?random.random（）?+?a

def?make_matrix（m?n?fill=0.0）:
????mat?=?[]
????for?i?in?range（m）:
????????mat.append（[fill]?*?n）
????return?mat

def?sigmoid（x）:
????return?1.0?/?（1.0?+?math.exp（-x））

def?sigmoid_derivative（x）:
????return?x?*?（1?-?x）

class?BPNeuralNetwork:
????def?__init__（self）:
????????self.input_n?=?0
????????self.hidden_n?=?0
????????self.output_n?=?0
????????self.input_cells?=?[]
????????self.hidden_cells?=?[]
????????self.output_cells?=?[]
????????self.input_weights?=?[]
????????self.output_weights?=?[]
????????self.input_correction?=?[]
????????self.output_correction?=?[]

????def?setup（self?ni?nh?no）:
????????self.input_n?=?ni
????????self.hidden_n?=?nh
????????self.output_n?=?no
????????#?init?cells
????????self.input_cells?=?[1.0]?*?self.input_n
????????self.hidden_cells?=?[1.0]?*?self.hidden_n
????????self.output_cells?=?[1.0]?*?self.output_n
????????#?init?weights
????????self.input_weights?=?make_matrix（self.input_n?self.hidden_n）
????????self.output_weights?=?make_matrix（self.hidden_n?self.output_n）
????????#?random?activate
????????#?for?i?in?range（self.input_n）:
????????#?????for?h?in?range（self.hidden_n）:
????????#?????????self.input_weights[i][h]?=?rand（-0.2?0.2）
????????#?for?h?in?range（self.hidden_n）:
????????#?????for?o?in?range（self.output_n）:
????????#?????????self.output_weights[h][o]?=?rand（-2.0?2.0）
????????#?init?correction?matrix
????????self.input_correction?=?make_matrix（self.input_n?self.hidden_n）
????????self.output_correction?=?make_matrix（self.hidden_n?self.output_n）

????def?predict（self?inputs）:
????????#?activate?input?layer
????????for?i?in?range（self.input_n?-?1）:
????????????print（inputs[i]）
????????????self.input_cells[i]?=?inputs[i]
????????#?activate?hidden?layer
????????for?j?in?range（self.hidden_n）:
????????????total?=?0.0
????????????for?i?in?range（self.input_n）:
????????????????total?+=?self.input_cells[i]?*?self.input_weights[i][j]
????????????self.hidden_cells[j]?=?sigmoid（total）
????????#?activate?output?layer
????????for?k?in?range（self.output_n）:
????????????total?=?0.0
????????????for?j?in?range（self.hidden_n）:
????????????????total?+=?self.hidden_cells[j]?*?self.output_weights[j][k]
????????????self.output_cells[k]?=?sigmoid（total）
????????return?self.output_cells[:]
????def?predict1（self?inputsinput_weightsoutput_weights）:
????????#?activate?input?layer
????????for?i?in?range（self.input_n?-?1）:
????????????print（inputs[i]）
????????????self.input_cells[i]?=?inputs[i]
????????#?activate?hidden?layer
????????for?j?in?range（self.hidden_n）:
????????????total?=?0.0
????????????for?i?in?range（self.input_n）:
????????????????total?+=?self.input_cells[i]?*?input_weights[i][j]
????????????self.hidden_cells[j]?=?sigmoid（total）
????????#?activate?output?layer
????????for?k?in?range（self.output_n）:
???????

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????5841??2019-03-08?14:36??PSO_BP\bp.py

?????文件???????3637??2019-03-08?14:41??PSO_BP\pso_1.py

?????文件????????117??2019-03-08?16:59??PSO_BP\新建文本文檔.txt

?????目錄??????????0??2019-03-08?16:57??PSO_BP

-----------?---------??----------?-----??----

?????????????????9595????????????????????4