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“““
Created?on?Sun?Oct??7?16:03:18?2018

@author:?魅夢
“““

from?fuzzywuzzy?import?fuzz
import?pandas?as?pd
import?re
import?jieba

‘‘‘定義添加字典函數‘‘‘
def?addword（x）:
????fl?=?x.split（‘，‘）
????for?j?in?range（len（fl））:
????????jieba.add_word（fl[j]）
????????
‘‘‘定義特征分類函數‘‘‘
def?cut（df）:??
????x?=?0
????y?=?0
????flagnum?=?““
????for?i?in?range（df.shape[0]）:????????
????????flag?=?df.iloc[i?0]
????????flagnum?=?str（flagnum）?+?‘，‘?+?flag?
????for?i?in?range（df.shape[0]）:
????????flag?=?df.iloc[i?0]
????????result?=?df.iloc[i?1]
????????if?result?in?flagnum:
????????????df1.loc[x]?=?[flag?result]
????????????x?=?x?+?1???????????
????????else:
????????????df2.loc[y]?=?[flag?result]
????????????y?=?y?+?1
????return?df1?df2
????????
‘‘‘定義識別模塊‘‘‘
def?identify（df1?df2）:
????‘‘‘類別規則庫識別‘‘‘
????starttemp?=?input（“請輸入要識別的特征（以，分隔）：\n“）
????temp?=?starttemp
????temp1?=?re.sub（r‘[色?物?有?子?會?身]‘?““?temp）
????for?i?in?range（df1.shape[0]）:
????????flag?=?df1.iloc[i?0]
????????addword（flag）
????????result?=?df1.iloc[i?1]
????????addword（result）
????????temp0?=?jieba.lcut（temp1）
????????for?j?in?range（len（temp0））:
????????????if?temp0[j]?in?re.sub（‘，‘?““?flag）?and?re.sub（‘，‘?““?result）?not?in?temp:??
????????????????temp?=?temp?+?‘，‘?+?re.sub（‘，‘?““?result）
????????????????print（“類別庫規則r“?+?str（i）?+?“：IF?“?+?flag?+?“?THEN?為“?+?result?+?“匹配成功，\
??????????????????????\n更新事實為：“?+?temp?+?‘\n‘）
????if?temp?==?starttemp:
????????print（“未在類別庫中找到這些特征，繼續識別的結果可能不準確。“）
????‘‘‘名稱規則庫識別‘‘‘????
????while（len（temp.split（‘，‘））?????????te?=?input（“特征過少，請繼續添加特征：\n“）
????????if?te?in?temp:
????????????print（“特征重復，請重新輸入！“）
????????else:
????????????temp?=?temp?+?‘，‘?+?te
????temp1?=?re.sub（r‘[色?物?有?子?會?身]‘?““?temp）
????temp0?=?jieba.lcut（temp1）
????n?=?0
????num?=?0
????for?i?in?range（df2.shape[0]）:
????????flag?=?df2.iloc[i?0]
????????addword（flag）
????????result?=?df2.iloc[i?1]
????????addword（result）
????????m?=?0
????????for?j?in?range（len（temp0））:???
????????????m?=?m?+?fuzz.partial_ratio（temp0[j]?re.sub（‘，‘?““?flag））
????????if?num?????????????num?=?m
????????????n?=?i???
????flag0?=?df2.iloc[n?0]
????result0?=?df2.iloc[n?1]
????if?num?????????print（“抱歉，識別失敗，請等待后續規則庫完善。“）
????else:
????????print（“名稱庫規則r“?+?str（n）?+?‘：IF?‘?+?flag0?+?“?THEN?為“?+?result0?+?“匹配成功，“）
????????if?num?????????????print（“結果可能為：“?+?result0）
????????else:
????????????print（“推出結果為：“?+?result0）
????????????
‘‘‘定義規則輸出模塊‘‘‘
def?rule（df1?df2）:
????starttemp?=?input（“請輸入要輸出特征的結果：\n“）
????temp?=?starttemp
????for?i?in?range（df2.shape[0]）:
????????flag?=?df2.iloc[i?0]
????????result?=?df2.iloc[i?1]
????????if?starttemp?in?result?or?result?in?starttemp:
????????????print（“名稱庫規則r“?+?str（i）?+?“：IF?“?+?flag?+?“?THEN?為“?+?result?+?“匹配成功，\
??????????????????\n得到結果“?+?starttemp?+?“的特征為：“?+?flag）
????????????temp?=?starttemp?+?‘，‘?+?flag
????for?i?in

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????7561??2020-04-16?00:06??產生式系統.py
?????文件????????5865??2018-10-11?23:27??動物識別規則庫.xlsx
?????文件????????9653??2018-10-12?00:45??手機識別規則庫.xlsx