資源簡介
程序利用python numpy和matplotlib庫實現了簡單的梯度下降算法并對其進行可視化。程序通過簡單的可視化過程解釋了梯度下降的原理，供大家學習參考。注：并不是反向傳播的實現，而是對梯度下降原理的解釋，請根據需要自行參考。
代碼片段和文件信息
import?numpy?as?np
import?matplotlib.pyplot?as?plt
x?=?np.linspace（-16141）
y?=?（x-2.5）**2-1
def?dJ（theta）:
????return?2*（theta-2.5）
def?J（theta）:
????return?（theta-2.5）**2-1
theta?=?0.0
eta?=?0.1
epsilon?=?1e-8
theta_history?=?[]
while?True:
????gradient?=?dJ（theta）?
????l評論
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