from?keras.datasets?import?mnist
from?keras?import?models
from?keras?import?layers
from?keras.utils?import?to_categorical

（train_images?train_labels）?（test_images?test_labels）?=?mnist.load_data（）


network?=?models.Sequential（）
network.add（layers.Dense（512?activation=‘relu‘?input_shape=（28?*?28）））
network.add（layers.Dense（10?activation=‘softmax‘））

train_images?=?train_images.reshape（（60000?28?*?28））
train_images?=?train_images.astype（‘float32‘）?/?255
test_i