#?-*-?coding:?utf-8?-*-
import?numpy?as?np
import?cv2?as?cv
import?matplotlib.pyplot?as?plt
from?mpl_toolkits.mplot3d?import?Axes3D
from?matplotlib?import?cm
from?matplotlib.ticker?import?LinearLocator?FormatStrFormatter

fig?=?plt.figure（figsize=（1612））
ax?=?fig.gca（projection=“3d“）

img?=?cv.imread（“pic/tina.jpg“）
img?=?cv.cvtColor（imgcv.COLOR_BGR2GRAY）
imgd?=?np.array（img）??????#?image類?轉?numpy

#?準備數據
sp?=?img.shape
h?=?int（sp[0]）#height（rows）?of?image
w?=?int（sp[1]）#width（colums）?of?image

x?=?np.arange（0w1）
y?=?np.arange（0h1）
xy?=?np.meshgrid（xy）
z?=?imgd
surf?=?ax.plot_surface（x?y?z?cmap=cm.coolwarm）??#?cmap指color?map

#?自定義z軸
ax.set_zlim（-10?255）
ax.zaxis.set_major_locator（LinearLocator（10））??#?z軸網格線的疏密，刻度的疏密，20表示刻度的個數
ax.zaxis.set_major_formatter（FormatStrFormatter（‘%.02f‘））??#?將z的value字符串轉為float，保留2位小數

#?設置坐標軸的label和標題
ax.set_xlabel（‘x‘?size=15）
ax.set_ylabel（‘y‘?size=15）
ax.set_zlabel（‘z‘?size=15）
ax.set_title（“Surface?plot“?weight=‘bold‘?size=20）

#?添加右側的色卡條
fig.colorbar（surf?shrink=0.6?aspect=8）??#?shrink表示整體收縮比例，aspect僅對bar的寬度有影響，aspect值越大，bar越窄
plt.show（）

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????7909??2018-07-02?13:13??plot3D\pic\12.jpg

?????文件??????49319??2018-07-02?14:05??plot3D\pic\hi.jpg

?????文件??????44877??2018-07-02?14:06??plot3D\pic\ko.jpg

?????文件??????13297??2018-07-02?11:22??plot3D\pic\redcore.jpg

?????文件??????23232??2018-07-02?14:00??plot3D\pic\tina.jpg

?????文件??????97634??2018-07-02?11:42??plot3D\pic\tree.jpg

?????文件???????1318??2018-07-05?16:05??plot3D\plot3D.py

?????目錄??????????0??2018-07-02?14:36??plot3D\pic

?????目錄??????????0??2018-07-06?10:56??plot3D

-----------?---------??----------?-----??----

???????????????237586????????????????????9