import?pandas?as?pd

sales=pd.read_csv（‘train_data.csv‘sep=‘\s*\s*‘engine=‘python‘）??#讀取CSV
X=sales[‘X‘].values????#存csv的第一列
Y=sales[‘Y‘].values????#存csv的第二列

#初始化賦值
s1?=?0
s2?=?0
s3?=?0
s4?=?0
n?=?99

#循環(huán)累加
for?i?in?range（n）:
	s1?=?s1?+?X[i]*Y[i]
	s2?=?s2?+?X[i]
	s3?=?s3?+?Y[i]
	s4?=?s4?+?X[i]*X[i]
	
#計(jì)算斜率和截距
b?=?（s2*s3-n*s1）/（s2*s2-s4*n）
a?=?（s3?-?b*s2）/n
print（“Coeff:?{}?Intercept:?{}“.format（b?a））

?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件?????????466??2018-07-16?14:09??lr.py
?????文件????????2458??2018-07-14?15:12??train_data.csv