#!?usr/bin/env?python3
#?-*-?coding:utf-8?-*-
“““
@Author:zhoukaiyin
@Time:2017/7/22
“““
import?glob
import?tensorflow?as?tf
import?gensim
import?numpy?as?np
import?pickle
import?os
from?sklearn.metrics?import?precision_score?recall_score?f1_score
from?sklearn.model_selection?import?KFold
def?data2index（）:
????words?=?list（get_word（））
????w2label?=?{w:i?for?iw?in?enumerate（words1）}
????label2w?=?{i:w?for?iw?in?enumerate（words1）}
????return?w2labellabel2w

def?get_word（）:
????words=[]
????files?=?glob.glob（“../BIO/*“）
????for?file?in?files:
????????with?open（file‘r‘）?as?rf:
????????????for?line?in?rf:
????????????????line?=?line.strip（）
????????????????if?len（line）!=0:
????????????????????w?=?line.split（‘\t‘）[0]
????????????????????words.append（w）
????return?set（words）

def?get_phara（）:
????pharas?=?[]
????labels?=?[]
????human_feature?=?[]
????files?=?glob.glob（“../BIO/*“）
????with?open（“h_features.pkl“‘rb‘）?as?hf:
????????features?=?pickle.load（hfencoding=“bytes“）

????????m_features?=?eval（str（features））
????with?open（‘../label/result.txt‘‘r‘）?as?pf:
????????dom?=?pf.read（）
????????labe_dir?=?eval（dom）
????for?file?in?files:
????????phara?=?[]
????????name?=?os.path.basename（file）
????????label?=?labe_dir[name]
????????if?label!=‘unknown‘:
????????????human_feature.append（m_features[name]）
????????????label?=?int（label）
????????????with?open（file‘r‘）?as?rf:
????????????????for?line?in?rf:
????????????????????line?=?line.strip（）
????????????????????if?len（line）!=0:
????????????????????????w?=?line.split（‘\t‘）[0]
????????????????????????phara.append（w）
????????????labels.append（label）
????????????pharas.append（phara）
????return?pharaslabelshuman_feature

def?w2embed（）:
????w2labellabel2w?=?data2index（）
????model?=?gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format（“glove200.txt“?binary=False）
????embeding=[]
????dim?=?model.vector_size
????add?=?np.random.randn（dim）
????embeding.append（add）
????count?=?0
????ncount?=?0
????for?i?in?range（1?len（w2label）?+?1）:
????????word?=?label2w[i].lower（）
????????try:
????????????embed?=?model[word]
????????except?KeyError:
????????????count?+=?1
????????????embed?=?np.zeros（（dim））
????????????word_list?=?word.split（‘-‘）
????????????try:
????????????????for?i?w?in?enumerate（word_list）:
????????????????????embed?+=?model[word_list[i]]
????????????except?KeyError:
????????????????ncount+=1
????????????????embed?=?embeding[0]
????????embeding.append（embed）
????print（“一共有{}個單詞沒有被找到有{}個重新被找到！“.format（countcount-ncount））
????wf=open（“embed.pkl“‘wb‘）
????wwf?=?open（“w2label.pkl“‘wb‘）
????pickle.dump（w2labelwwf）
????pickle.dump（embedingwf）
????wf.close（）
????wwf.close（）

def?load_data（）:
????rrf?=?open（“w2label.pkl“‘rb‘）
????w2label?=?pickle.load（rrfencoding=“bytes“）
????index_pharas?=?[]
????labels?=?[]
????pharas?clsshuman_feature=?get_phara（）
????for?iphara?in?enumerate（pharas）:
????????ph