#!/usr/bin/python
#?-*-?coding:?UTF-8?-*-
#############K-means-鳶尾花聚類############
import?matplotlib.pyplot?as?plt
import?numpy?as?np
from?sklearn.cluster?import?KMeans
from?sklearn?import?datasets
from?sklearn.datasets?import?load_iris
iris?=?load_iris（）
X?=?iris.data[:]?##表示我們只取特征空間中的后兩個維度
#print（X）
print（X.shape）
#繪制數據分布圖
plt.scatter（X[:?0]?X[:?1]?c?=?“red“?marker=‘o‘?label=‘see‘）
plt.xlabel（‘petal?length‘）
plt.ylabel（‘petal?width‘）
plt.legend（loc=2）
plt.show（）


estimator?=?KMeans（n_clusters=3）#構造聚類器
estimator.fit（X）#聚類
label_pred?=?estimator.labels_?#獲取聚類標簽
#繪制k-means結果
x0?=?X[label_pred?==?0]
x1?=?X[label_pred?==?1]
x2?=?X[label_pred?==?2]
plt.scatter（x0[:?0]?x0[:?1]?c?=?“red“?marker=‘o‘?label=‘label0‘）
plt.scatter（x1[:?0]?x1[:?1]?c?=?“green“?marker=‘*‘?label=‘label1‘）
plt.scatter（x2[:?0]?x2[:?1]?c?=?“blue“?marker=‘+‘?label=‘label2‘）
plt.xlabel（‘petal?length‘）
plt.ylabel（‘petal?width‘）
plt.legend（loc=2）
plt.show（）