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  • 大小: 28KB
    文件類型: .py
    金幣: 1
    下載: 0 次
    發布日期: 2021-05-20
  • 語言: Python
  • 標簽: python??

資源簡介

自己寫的比較初級的基于標簽的用戶協同算法，數據集用的是ml-100k，對數據集進行訓練集和測試集的劃分，里面還有準確率，召回率，標準平均絕對誤差等的計算代碼

資源截圖

代碼片段和文件信息 

#?coding=utf-8
#?-*-?coding=utf-8?-*-
#見185
import?math
import?sys
import?imp
import?datetime
from?texttable?import?Texttable
import?random
import?pprint?pickle


#
#???使用?|A&B|/sqrt（|A?||?B?|）計算余弦距離
#
#
#
def?calcCosDistSpe（user1?user2）:
????avg_x?=?0.0
????avg_y?=?0.0
????for?key?in?user1:
????????avg_x?+=?key[1]
????avg_x?=?avg_x?/?len（user1）

????for?key?in?user2:
????????avg_y?+=?key[1]
????avg_y?=?avg_y?/?len（user2）

????u1_u2?=?0.0
????for?key1?in?user1:
????????for?key2?in?user2:
????????????if?key1[1]?>?avg_x?and?key2[1]?>?avg_y?and?key1[0]?==?key2[0]:
????????????????u1_u2?+=?1
????u1u2?=?len（user1）?*?len（user2）?*?1.0
????sx_sy?=?u1_u2?/?math.sqrt（u1u2）
????return?sx_sy


#
#???計算余弦距離
#
#
def?calcCosDist（user1?user2）:
????sum_x?=?0.0
????sum_y?=?0.0
????sum_xy?=?0.0
????for?key1?in?user1:
????????for?key2?in?user2:
????????????if?key1[0]?==?key2[0]:
????????????????sum_xy?+=?key1[1]?*?key2[1]
????????????????sum_y?+=?key2[1]?*?key2[1]
????????????????sum_x?+=?key1[1]?*?key1[1]

????if?sum_xy?==?0.0:
????????return?0
????sx_sy?=?math.sqrt（sum_x?*?sum_y）
????return?sum_xy?/?sx_sy


#
#
#???相似余弦距離
#
#
#
def?calcSimlaryCosDist（user1?user2）:
????#print（user1）
????#print（user2）
????sum_x?=?0.0
????sum_y?=?0.0
????sum_xy?=?0.0
????avg_x?=?0.0
????avg_y?=?0.0
????for?key?in?user1:#user1的評分
????????avg_x?+=?key[1]
????avg_x?=?avg_x?/?len（user1）
????for?key?in?user2:
????????avg_y?+=?key[1]
????avg_y?=?avg_y?/?len（user2）

????for?key1?in?user1:
????????for?key2?in?user2:
????????????if?key1[0]?==?key2[0]:
????????????????sum_xy?+=?（key1[1]?-?avg_x）?*?（key2[1]?-?avg_y）
????????????????sum_y?+=?（key2[1]?-?avg_y）?*?（key2[1]?-?avg_y）
????????sum_x?+=?（key1[1]?-?avg_x）?*?（key1[1]?-?avg_x）

????if?sum_xy?==?0.0:
????????return?0
????sx_sy?=?math.sqrt（sum_x?*?sum_y）
????return?sum_xy?/?sx_sy

def?calcSimlaryCosDist1（user1?user2）:
????#print（user1）
????#print（user2）
????sum_x?=?0.0
????sum_y?=?0.0
????sum_xy?=?0.0
????avg_x?=?0.0
????avg_y?=?0.0
????for?key?in?user1:#user1的評分
????????#print（key）
????????avg_x?+=?key[1]
????avg_x?=?avg_x?/?len（user1）
????for?key?in?user2:
????????avg_y?+=?key[1]
????avg_y?=?avg_y?/?len（user2）

????for?key1?in?user1:
????????for?key2?in?user2:
????????????if?key1[0]?==?key2[0]:
????????????????sum_xy?+=?（key1[1]?-?avg_x）?*?（key2[1]?-?avg_y）
????????????????sum_y?+=?（key2[1]?-?avg_y）?*?（key2[1]?-?avg_y）
????????sum_x?+=?（key1[1]?-?avg_x）?*?（key1[1]?-?avg_x）
????#print（sum_xy）
????return?sum_xy

#該函數根據余弦相似度計算的
def?calcSimlaryCosDist2（users1user2）:
????#[（174?5）?（259?4）?（308?5）?（603?4）]
?????n=0#user1和user2共同的項目
?????#print（users1）
?????for?item1?in?users1:
?????????for?item2?in?user2:
?????????????if?item1[0]==item2[0]:
?????????????????n+=1
?????return?n/math.sqrt（len（user2）*len（users1））n

#基于余弦的相似度計算
def?calcSimlaryCosDist3（users1user2）:
????#[（174?5）?（259?4）?（308?5）?（603?4

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