資源簡介
MNIST應該是最簡單，也是最好的起始數據集，使用極為簡單的分類器就可以達到不錯的泛化準確率（何為泛化？即我們的模型對于沒有進入訓練集的判斷能力，反應了模型是否正確或是魯棒），實際上，基本上由圖像各密集像素區的簡單分布就可以達到分類手寫數字識別的目的（特別是限制了手寫范圍，數字一般處于居中的位置的時候）。此為其下載的腳本文件，此外，只需要一次下載后即可無須下載立刻使用，具體請看我的教程。
代碼片段和文件信息
#?Copyright?2015?The?TensorFlow?Authors.?All?Rights?Reserved.
#
#?Licensed?under?the?Apache?License?Version?2.0?（the?“License“）;
#?you?may?not?use?this?file?except?in?compliance?with?the?License.
#?You?may?obtain?a?copy?of?the?License?at
#
#?????http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
#?Unless?required?by?applicable?law?or?agreed?to?in?writing?software
#?distributed?under?the?License?is?distributed?on?an?“AS?IS“?BASIS
#?WITHOUT?WARRANTIES?OR?CONDITIONS?OF?ANY?KIND?either?express?or?implied.
#?See?the?License?for?the?specific?language?governing?permissions?and
#?limitation- 上一篇：時間長短序列網絡LSTM
- 下一篇：PYTHON題庫
評論
共有 條評論
川公網安備 51152502000135號