資源簡介
對特征空間進行可視化,包括二維和3維的,寫論文可能會用到
代碼片段和文件信息
#?coding:?utf-8
#?In[2]:
import?mglearn
from?sklearn.datasets?import?make_blobs
import?matplotlib.pyplot?as?plt
from?sklearn.svm?import?LinearSVC
X?y?=?make_blobs(centers=4?random_state=8)
y?=?y?%?2
linear_svm?=?LinearSVC().fit(X?y)
mglearn.plots.plot_2d_separator(linear_svm?X)
mglearn.discrete_scatter(X[:?0]?X[:?1]?y)
plt.xlabel(“Feature?0“)
plt.ylabel(“Feature?1“)
plt.show()
#?In[7]:
import?mglearn
from?sklearn.datasets?import?make_blobs
import?matplotlib.pyplot?as?plt
from?sklearn.svm?import?LinearSVC
from?mpl_toolkits.mplot3d?import?Axe
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