import?sys
import?os
import?_io
from?collections?import?namedtuple
from?PIL?import?Image

class?Nude（object）:

????Skin?=?namedtuple（“Skin“?“id?skin?region?x?y“）

????def?__init__（self?path_or_image）:
????????#?若?path_or_image?為?Image.Image?類型的實例，直接賦值
????????if?isinstance（path_or_image?Image.Image）:
????????????self.image?=?path_or_image
????????#?若?path_or_image?為?str?類型的實例，打開圖片
????????elif?isinstance（path_or_image?str）:
????????????self.image?=?Image.open（path_or_image）

????????#?獲得圖片所有顏色通道
????????bands?=?self.image.getbands（）
????????#?判斷是否為單通道圖片（也即灰度圖），是則將灰度圖轉換為?RGB?圖
????????if?len（bands）?==?1:
????????????#?新建相同大小的?RGB?圖像
????????????new_img?=?Image.new（“RGB“?self.image.size）
????????????#?拷貝灰度圖?self.image?到?RGB圖?new_img.paste?（PIL?自動進行顏色通道轉換）
????????????new_img.paste（self.image）
????????????f?=?self.image.filename
????????????#?替換?self.image
????????????self.image?=?new_img
????????????self.image.filename?=?f

????????#?存儲對應圖像所有像素的全部?Skin?對象
????????self.skin_map?=?[]
????????#?檢測到的皮膚區域，元素的索引即為皮膚區域號，元素都是包含一些?Skin?對象的列表
????????self.detected_regions?=?[]
????????#?元素都是包含一些?int?對象（區域號）的列表
????????#?這些元素中的區域號代表的區域都是待合并的區域
????????self.merge_regions?=?[]
????????#?整合后的皮膚區域，元素的索引即為皮膚區域號，元素都是包含一些?Skin?對象的列表
????????self.skin_regions?=?[]
????????#?最近合并的兩個皮膚區域的區域號，初始化為?-1
????????self.last_from?self.last_to?=?-1?-1
????????#?色情圖像判斷結果
????????self.result?=?None
????????#?處理得到的信息
????????self.message?=?None
????????#?圖像寬高
????????self.width?self.height?=?self.image.size
????????#?圖像總像素
????????self.total_pixels?=?self.width?*?self.height

????def?resize（self?maxwidth=1000?maxheight=1000）:
????????“““
????????基于最大寬高按比例重設圖片大小，
????????注意：這可能影響檢測算法的結果

????????如果沒有變化返回?0
????????原寬度大于?maxwidth?返回?1
????????原高度大于?maxheight?返回?2
????????原寬高大于?maxwidth?maxheight?返回?3

????????maxwidth?-?圖片最大寬度
????????maxheight?-?圖片最大高度
????????傳遞參數時都可以設置為?False?來忽略
????????“““
????????#?存儲返回值
????????ret?=?0
????????if?maxwidth:
????????????if?self.width?>?maxwidth:
????????????????wpercent?=?（maxwidth?/?self.width）
????????????????hsize?=?int（（self.height?*?wpercent））
????????????????fname?=?self.image.filename
????????????????#?Image.LANCZOS?是重采樣濾波器，用于抗鋸齒
????????????????self.image?=?self.image.resize（（maxwidth?hsize）?Image.LANCZOS）
????????????????self.image.filename?=?fname
????????????????self.width?self.height?=?self.image.size
????????????????self.total_pixels?=?self.width?*?self.height
????????????????ret?+=?1
????????if?maxheight:
????????????if?self.height?>?maxheight:
????????????????hpercent?=?（maxheight?/?float（self.height））
????????????????wsize?=?int（（float（self.width）?*?float（hpercent）））
????????????????fname?=?self.image.filename
????????????????self.image?=?self.image.resize（（wsize?maxheight）?Image.LANCZOS）
????????????????self.image.filename?=?fname
????????????????self.width?self.height?=?self.image.size
????????????????self.total_pixels?=?self