import?numpy?as?np
import?random
from?sklearn.naive_bayes?import?GaussianNB


def?main（）:
????features?=?[]
????sub_features?=?[]
????for?i?in?range（0?3）:
????????for?j?in?range（0?4）:
????????????sub_features.append（random.randint（1?5））
????????features.append（sub_features）
????????sub_features?=?[]
????print（features）
????featur