#?coding:?utf-8
import?caffe
import?numpy?as?np
import?matplotlib.pyplot?as?plt
import?os
import?PIL
from?PIL?import?Image
import?sys

#定義caffe根目錄
caffe_root=‘E:/graduate_student/deep_learning/caffe/new_Win_caffe/document/1/caffe-windows/caffe-windows/‘
#網絡結構描述文件
deploy_file=caffe_root+‘models/bvlc_googlenet/deploy.prototxt‘
#訓練好的模型
model_file=caffe_root+‘models/bvlc_googlenet/bvlc_googlenet.caffemodel‘

#cpu模式
caffe.set_mode_cpu（）

#定義網絡模型
net?=?caffe.Classifier（deploy_file?#調用deploy文件
???????????????????????model_file??#調用模型文件
???????????????????????mean=np.load（caffe_root?+‘python/caffe/imagenet/ilsvrc_2012_mean.npy‘）.mean（1）.mean（1）?#調用均值文件
???????????????????????channel_swap=（210）??#caffe中圖片是BGR格式，而原始格式是RGB，所以要轉化
???????????????????????raw_scale=255?????????#python中將圖片存儲為[0?1]，而caffe中將圖片存儲為[0?255]，所以需要一個轉換
???????????????????????image_dims=（224?224））?#輸入模型的圖片要是224*224的圖片?我們不需要對網上下載的圖片做預處理，程序會自動處理成224*224
#分類標簽文件
imagenet_labels_filename?=?caffe_root?+‘models/bvlc_googlenet/synset