#?導入包
import?tensorflow?as?tf
import?numpy?as?np
import?os

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????介紹：
????tfrecord格式是tensorflow官方推薦的數據格式，把數據、標簽進行統一的存儲
????tfrecord文件包含了tf.train.Example?協議緩沖區（protocol?buffer，協議緩沖區包含了特征?Features），?能讓tensorflow更好的利用內存。

????Author:Ephemerptero
????Version:1.0.0
????Date:2019-3-23
????QQ:605686962
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#?定義生成整數型和字符串型屬性的方法，這是將數據填入到Example協議
#?內存塊（protocol?buffer）的第一步，以后會調用到這個方法
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def?Int64_feature（value）:
????return?tf.train.Feature（int64_list=tf.train.Int64List（value=[value]））

def?Bytes_feature（value）:
????return?tf.train.Feature（bytes_list=tf.train.BytesList（value=[value]））



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#?TFRecord格式保存函數:
#?data:格式為M?x?N?，M為數據集個數，N為一個數據項，常用data[i]表示
#?label:同理
#?filename:?路徑名+文件名（無后綴名）
#?npart:?將該文件拆分為n個TFR保存
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def?SaveByTFRecord（datalabelfilename