“““
Fetch?the?daily?stock?prices?from?Google?Finance?for?stocks?in?S?&?P?500.
@author:?lilianweng
“““
import?click
import?os
import?pandas?as?pd
import?random
import?time
import?urllib2

from?BeautifulSoup?import?BeautifulSoup
from?datetime?import?datetime

DATA_DIR?=?“data“
RANDOM_SLEEP_TIMES?=?（1?5）

#?This?repo?“github.com/datasets/s-and-p-500-companies“?has?some?other?information?about
#?S?&?P?500?companies.
SP500_LIST_URL?=?“https://raw.githubusercontent.com/datasets/s-and-p-500-companies/master/data/constituents-financials.csv“
SP500_LIST_PATH?=?os.path.join（DATA_DIR?“constituents-financials.csv“）


def?_download_sp500_list（）:
????if?os.path.exists（SP500_LIST_PATH）:
????????return

????f?=?urllib2.urlopen（SP500_LIST_URL）
????#print?“Downloading?...“?SP500_LIST_URL
????with?open（SP500_LIST_PATH?‘w‘）?as?fin:
????????print?>>?fin?f.read（）
????return


def?_load_symbols（）:
????_download_sp500_list（）
????df_sp500?=?pd.read_csv（SP500_LIST_PATH）
????df_sp500.sort（‘Market?Cap‘?ascending=False?inplace=True）
????stock_symbols?=?df_sp500[‘Symbol‘].unique（）.tolist（）
????#print?“Loaded?%d?stock?symbols“?%?len（stock_symbols）
????return?stock_symbols


def?fetch_prices（symbol?out_name）:
????“““
????Fetch?daily?stock?prices?for?stock?‘symbol‘?since?1980-01-01.

????Args:
????????symbol?（str）:?a?stock?abbr.?symbol?like?“GOOG“?or?“AAPL“.

????Returns:?a?bool?whether?the?fetch?is?succeeded.
????“““
????#?Format?today‘s?date?to?match?Google‘s?finance?history?api.
????now_datetime?=?datetime.now（）.strftime（“%b+%d+%Y“）

????base_URL?=?“https://finance.google.com/finance/historical?output=csv&q={0}&startdate=Jan+1%2C+1980&enddate={1}“
????symbol_url?=?base_URL.format（
????????urllib2.quote（symbol）
????????urllib2.quote（now_datetime?‘+‘）
????）
????print?（“Fetching?{}?...“.format（symbol））
????print?（symbol_url）

????try:
????????f?=?urllib2.urlopen（symbol_url）
????????with?open（out_name?‘w‘）?as?fin:
????????????print?>>?fin?f.read（）
????except?urllib2.HTTPError:
????????print?（“Failed?when?fetching?{}“.format（symbol））
????????return?False

????data?=?pd.read_csv（out_name）
????if?data.empty:
????????print?（“Remove?{}?because?the?data?set?is?empty.“.format（out_name））
????????os.remove（out_name）
????else:
????????dates?=?data.iloc[:0].tolist（）
????????print?（“#?Fetched?rows:?%d?[%s?to?%s]“?%?（data.shape[0]?dates[-1]?dates[0]））

????#?Take?a?rest
????sleep_time?=?random.randint（*RANDOM_SLEEP_TIMES）
????print?（“Sleeping?...?%ds“?%?sleep_time）
????time.sleep（sleep_time）
????return?True


@click.command（help=“Fetch?stock?prices?data“）
@click.option（‘--continued‘?is_flag=True）
def?main（continued）:
????random.seed（time.time（））
????num_failure?=?0

????#?This?is?S&P?500?index
????#fetch_prices（‘INDEXSP%3A.INX‘）

????symbols?=?_load_symbols（）
????for?idx?sym?in?enumerate（symbols）:
????????out_name?=?os.path.join（DATA_DIR?sym?+?“.csv“）
????????if?continued?and?os.path.exists（out_name）:
????????????print（“Fetched“?sym）
????????????continue

????????succee

?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2018-06-14?15:42??stock-rnn-master\
?????文件?????????117??2018-03-13?15:08??stock-rnn-master\.gitignore
?????文件????????2303??2018-03-13?15:08??stock-rnn-master\README.md
?????目錄???????????0??2018-06-14?15:38??stock-rnn-master\data\
?????文件???????????0??2018-03-13?15:08??stock-rnn-master\data\.placeholder
?????文件????????3234??2018-06-14?15:42??stock-rnn-master\data_fetcher.py
?????文件????????2555??2018-03-13?15:08??stock-rnn-master\data_model.py
?????文件????????3849??2018-03-13?15:08??stock-rnn-master\main.py
?????文件???????13033??2018-03-13?15:08??stock-rnn-master\model_rnn.py
?????目錄???????????0??2018-06-14?15:38??stock-rnn-master\scripts\
?????文件????????2780??2018-03-13?15:08??stock-rnn-master\scripts\build_graph.py
?????文件?????????659??2018-03-13?15:08??stock-rnn-master\scripts\config.py
?????文件????????1131??2018-03-13?15:08??stock-rnn-master\scripts\restore_model.py
?????文件????????4455??2018-03-13?15:08??stock-rnn-master\scripts\train_model.py