#-*-?coding:utf-8?-*-
import?keras
from?keras.preprocessing.image?import?ImageDataGenerator
from?keras.models?import?Sequential
from?keras.layers?import?Conv2D?MaxPooling2D
from?keras.layers?import?Dropout?Flatten?Dense
from?keras.utils?import?plot_model
import?matplotlib.pyplot?as?plt
from?keras.utils?import?multi_gpu_model
import?os
from?read_data?import?get_data
#from?get_tfr_data?import?get_data

from?sklearn.cross_validation?import?cross_val_score?#?K折交叉驗證模塊

‘消除警告‘
os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL‘]=‘2‘

size?=?128?????#圖片尺寸

def?Model（）:
????#?搭建卷積神經網絡
????model?=?Sequential（）

????model.add（Conv2D（filters?=?8
?????????????????????kernel_size?=?（7?7）
?????????????????????strides?=?（22）
?????????????????????padding?=?‘same‘
?????????????????????input_shape?=?（sizesize1）
?????????????????????activation?=?‘relu‘?））
????model.add（MaxPooling2D（pool_size=（3?3）strides=（11）））
????model.add（Dropout（0.2））

????#?重復構造，搭建深度網絡
????model.add（Conv2D（16?kernel_size?=?（5?5）?strides?=?（11）?padding?=?‘same‘?activation?=?‘relu‘））
????model.add（MaxPooling2D（pool_size?=?（2?2）strides=（11）））
????model.add（Dropout（0.2））

????‘‘‘
????model.add（Conv2D（filters?=?16
?????????????????????kernel_size?=?（2?2）
?????????????????????strides?=?（11）
?????????????????????padding?=?‘same‘
?????????????????????input_shape?=?（sizesize1）
?????????????????????activation?=?‘relu‘?））
????model.add（MaxPooling2D（pool_size=（2?2）strides=（11）））
????#model.add（Dropout（0.5））

????#?重復構造，搭建深度網絡
????model.add（Conv2D（16?
?????????????????????kernel_size?=?（2?2）?
?????????????????????strides?=?（11）?
?????????????????????padding?=?‘same‘
?????????????????????activation?=?‘relu‘））
????model.add（MaxPooling2D（pool_size?=?（2?2）strides=（11）））
????#model.add（Dropout（0.5））

????model.add（Conv2D（8?
?????????????????????kernel_size?=?（2?2）?
?????????????????????strides?=?（11）?
?????????????????????padding?=?‘same‘
?????????????????????activation?=?‘relu‘））
????#model.add（Conv2D（64?kernel_size?=?（3?3）?strides?=?（11）?padding?=?‘same‘?activation?=?‘relu‘））
????#model.add（Conv2D（32?kernel_size?=?（3?3）?strides?=?（11）?padding?=?‘same‘?activation?=?‘relu‘））
????#model.add（MaxPooling2D（pool_size?=?（3?3）strides=（22）））
????model.add（Dropout（0.5））
????‘‘‘
????#?把當前節點展平
????model.add（Flatten（））

????#?