##人工蜂群算法實例
##尋找函數f（x）=x*sin（x）*cos（2*x）-2*x*sin（3*x）;的最大值
import?random
import?math
import?copy
#蜜源數量
miyuan_num=10
#迭代次數
iter_num=300
#搜尋范圍
x_max=20
x_min=0
#限制次數
limit=10

miyuanjihe=list（）#蜜源集合
employbees=list（）#雇傭蜂群
onlookerbees=list（）#觀察蜂群
best=list（）#記錄每次迭代中的最優值
scoutbee={‘pos‘:[]‘fitness‘:0‘staytime‘:0}#一只偵察蜂
bestmiyuan={‘pos‘:[]‘fitness‘:0‘staytime‘:0}#最優蜜源

#定義計算適應度函數
def?calculateFitness（pos）:
????return?pos*math.sin（pos）*math.cos（2*pos）-2*pos*math.sin（3*pos）

#雇傭蜂搜索周邊并更新蜜源位置
def?EmploybeeRefreshMiyuan（）:
????global?miyuanjihe
????global?employbees
????global?miyuan_num
????for?j?in?range（miyuan_num）:
????????while（True）:
????????????k=random.randint（09）
????????????if?k?!=j:
????????????????break
????????employbees[j][‘pos‘]=miyuanjihe[j]

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????4486??2018-12-05?16:40??abcDemo.py

-----------?---------??----------?-----??----

?????????????????4486????????????????????1