#?-*-?coding:?utf-8?-*-
#?作者：????ZFJ
#?創建時間：2019/7/2211:02
#?文件：????gamma.py
#?IDE：?????PyCharm

“““
算法的核心思想如下：首先將輸入的圖像從RGB模式轉換到HSV模式，
我們保持每幅圖像的色調和飽和度不變，只改變它的亮度，
使用多尺度的高斯函數進行卷積，并使用二位的伽馬函數進行校正處理，
然后將矯正后的圖像重新合成彩色的圖像，從HSV模式轉換到RGB模式
“““
#?img是原圖，rgb是輸出圖像，p是處理前和處理后的平均亮度差
import?cv2
import?math
import?numpy?as?np
from?skimage?import?color
import?os

#?文件夾路徑
path?=?‘G:/Competition?data/OCR-train-publish-v2/test/‘
#?獲取該文件夾中的所有文件
files?=?os.listdir（path）
#?檢查文件路徑是否存在問題
#?print（files）
#?定義一個全局參數用于對輸出圖片命名
global?i
i?=?1
#?參數
HSIZE?=?25
q?=?math.sqrt（2）
SIGMA1?=?15
SIGMA2?=?80
SIGMA3?=?250
#?對所有文件進行遍歷處理
for?file?in?files:
????#?判斷file是否為文件夾
????if?not?os.path.isdir（file）:
????????#?讀取圖片
????????im?=?cv2.imread（path+file）
????????#?檢查是否讀取到了圖像，不然下面就GG了
????????#?print（im）
????????#?顯示原圖
????????#?cv2.imshow（‘input.jpg‘?im）
????????#?將rgb圖像轉換為hsv圖像
????????hsv?=?color.rgb2hsv（im）
????????#?分離hsv通道
????????h?s?v?=?cv2.split（hsv）
????????#?對亮度v通道進行不同參數的高斯濾波
????????F1?=?cv2.GaussianBlur（v?（HSIZE?HSIZE）?