#!/usr/bin/env?python?
#?-*-?coding:utf-8?-*-

#?TensorFlow?and?tf.keras
import?tensorflow?as?tf
from?tensorflow?import?keras

#?Helper?libraries
import?numpy?as?np
import?matplotlib.pyplot?as?plt

fashion_mnist?=?keras.datasets.fashion_mnist

（train_images?train_labels）?（test_images?test_labels）?=?fashion_mnist.load_data（）

class_names?=?[‘T-shirt/top‘?‘Trouser‘?‘Pullover‘?‘Dress‘?‘Coat‘
???????????????‘Sandal‘?‘Shirt‘?‘Sneaker‘?‘Bag‘?‘Ankle?boot‘]

train_images.shape;

train_labels_len?=?len（train_labels）;
print（train_labels_len）
print（train_labels）

test_images.shape

test_labels_len?=?len（test_labels）;
print（test_labels_len）
print（test_labels）

#?plt.figure（）
#?plt.imshow（train_images[0]）
#?plt.colorbar（）
#?plt.grid（False）
#?plt.show（）
train_images?=?train_images?/?255.0

test_images?=?test_images?/?255.0

#?plt.figure（figsize=（1010））
#?for?i?in?range（25）:
#?????plt.subplot（55i+1）
#?????plt.xticks（[]）
#?????plt.yticks（[]）
#?????plt.grid（F