import?tensorflow?as?tf
from?SGFfile?import?SGFflie
import?os

sgf?=?SGFflie（）


class?myCNN（）:
????def?__init__（self）:
????????‘‘‘初始化神經網(wǎng)絡‘‘‘
????????self.sess?=?tf.InteractiveSession（）

????????#?paras
????????self.W_conv1?=?self.weight_varible（[5?5?1?32]）
????????self.b_conv1?=?self.bias_variable（[32]）
????????#?conv?layer-1
????????self.x?=?tf.placeholder（tf.float32?[None?225]）
????????self.y?=?tf.placeholder（tf.float32?[None?225]）
????????self.x_image?=?tf.reshape（self.x?[-1?15?15?1]）

????????self.h_conv1?=?tf.nn.relu（self.conv2d（self.x_image?self.W_conv1）?+?self.b_conv1）
????????self.h_pool1?=?self.max_pool_2x2（self.h_conv1）

????????#?conv?layer-2
????????self.W_conv2?=?self.weight_varible（[5?5?32?64]）
????????self.b_conv2?=?self.bias_variable（[64]）

????????self.h_conv2?=?tf.nn.relu（self.conv2d（self.h_pool1?self.W_conv2）?+?self.b_conv2）
????????self.h_pool2?=?self.max_pool_2x2（self.h_conv2）

????????#?full?connection
????????self.W_fc1?=?self.weight_varible（[4?*?4?*?64?1024]）
????????self.b_fc1?=?self.bias_variable（[1024]）

????????self.h_pool2_flat?=?tf.reshape（self.h_pool2?[-1?4?*?4?*?64]）
????????self.h_fc1?=?tf.nn.relu（tf.matmul（self.h_pool2_flat?self.W_fc1）?+?self.b_fc1）

????????#?dropout
????????self.keep_prob?=?tf.placeholder（tf.float32）
????????self.h_fc1_drop?=?tf.nn.dropout（self.h_fc1?self.keep_prob）

????????#?output?layer:?softmax
????????self.W_fc2?=?self.weight_varible（[1024?225]）
????????self.b_fc2?=?self.bias_variable（[225]）

????????self.y_conv?=?tf.nn.softmax（tf.matmul（self.h_fc1_drop?self.W_fc2）?+?self.b_fc2）

????????#?model?training
????????self.cross_entropy?=?-tf.reduce_sum（self.y?*?tf.log（self.y_conv））
????????self.train_step?=?tf.train.AdamOptimizer（1e-3）.minimize（self.cross_entropy）

????????self.correct_prediction?=?tf.equal（tf.argmax（self.y_conv?1）?tf.argmax（self.y?1））
????????self.accuracy?=?tf.reduce_mean（tf.cast（self.correct_prediction?tf.float32））
????????self.saver?=?tf.train.Saver（）

????????init?=?tf.global_variables_initializer（）??#?不存在就初始化變量
????????self.sess.run（init）

????@staticmethod
????def?weight_varible（shape）:
????????‘‘‘權重變量‘‘‘
????????initial?=?tf.truncated_normal（shape?stddev=0.1）
????????return?tf.Variable（initial）

????@staticmethod
????def?bias_variable（shape）:
????????‘‘‘偏置變量‘‘‘
????????initial?=?tf.constant（0.1?shape=shape）
????????return?tf.Variable（initial）

????@staticmethod
????def?conv2d（x?W）:
????????‘‘‘卷積核‘‘‘
????????return?tf.nn.conv2d（x?W?strides=[1?1?1?1]?padding=‘SAME‘）

????@staticmethod
????def?max_pool_2x2（x）:
????????‘‘‘池化核‘‘‘
????????return?tf.nn.max_pool（x?ksize=[1?2?2?1]?strides=[1?2?2?1]?padding=‘SAME‘）

????def?restore_save（self?method=1）:
????????‘‘‘保存和讀取模型‘‘‘
????????if?method?==?1:
????????????self.saver.restore（self.sess?‘save\model.ckpt‘）
????????????#print（“已讀取數(shù)據(jù)“）
????????elif?method?==?0:
????????????saver?=?tf.train.Saver（writ

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????5404??2017-12-17?20:42??CNN.py

?????文件??????18007??2018-01-04?19:24??GoBang.py

?????文件??????22796??2017-11-01?14:11??robot.py

?????文件???????5561??2018-01-08?16:22??SGFfile.py

?????文件????????687??2017-10-19?14:37??tools.py

-----------?---------??----------?-----??----

????????????????52455????????????????????5