import?numpy?as?np
from?sklearn.datasets?import?load_iris
from?sklearn?import?tree
from?sklearn.cluster?import?KMeans
import?matplotlib.pyplot?as?plt

iris?=?load_iris（）
test_idx?=?[0?50?100]

train_target?=?np.delete（iris.target?test_idx）
train_data?=?np.delete（iris.data?test_idx?axis=0）
X?=?train_data[:1:3]

test_target?=?iris.target[test_idx]
test_data?=?iris.data[test_idx]
print（“Data?Loaded“）
#決策樹
#clf?=?tree.DecisionTreeClassifier（）
#clf?=?clf.fit（train_data?train_target）

#K-Means
clf?=?KMeans（n_clusters=3）
clf.fit（train_data）
label_pred?=?clf.labels_

#繪制k-means結果
x0?=?X[label_pred?==?0]
x1?=?X[label_pred?==?1]
x2?=?X[label_pred?==?2]
plt.scatter（x0[:?0]?x0[:?1]?c?=?“red“?marker=‘o‘?label=‘l