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  • 大小: 2KB
    文件類型: .py
    金幣: 2
    下載: 1 次
    發(fā)布日期: 2021-06-18
  • 語言: Python
  • 標簽: Python??圖像處理??

資源簡介

在做深度學習時，如果樣本量不夠，可以采取對圖片做隨機裁剪，翻轉(zhuǎn)等一系列調(diào)整，增加樣本量。這個程序可以實現(xiàn)對文件夾中的圖片做批處理，你要做的只是修改路徑。

資源截圖

代碼片段和文件信息 

import?tensorflow?as?tf
import?os
import?random
import?numpy?as?np
from?scipy?import?misc

source_file?=?“D:“??#?原始文件地址
target_file?=?“D:“??#?修改后的文件地址
num?=?5??#?產(chǎn)生圖片次數(shù)

if?not?os.path.exists（target_file）:??#?如果不存在target_file，則創(chuàng)造一個
????os.makedirs（target_file）

file_list?=?os.listdir（source_file）??#?讀取原始文件的路徑
#print（len（file_list））
tf.set_random_seed（666）
for?n?in?range（1000）:
????image_raw_data?=?tf.gfile.FastGFile（source_file?+?file_list[n]?“rb“）.read（）
????with?tf.Session（）?as?sess:
????????#a?=?1000
????????????#a?=?random.randint（1?max_random）??#?隨機數(shù)字區(qū)間
????????????#??#?讀取圖片
????????????print（“正在處理第“n“張圖片：“file_list[n]）
????????????image_data?=?tf.image.decode_image（image_raw_data?channels=3）
????????????for?i?

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