#?分析
from?openpyxl?import?load_workbook
from?pyecharts?import?Bar
import?random


wb?=?load_workbook（‘./results/北京.xlsx‘）
sheet?=?wb.active
main_price?=?[]
second_price?=?[]
for?name?cell?in?zip（list（sheet.columns）[0]?list（sheet.columns）[3]）:
	try:
		name_?=?name.value
		price?=?int（cell.value）
		main_price.append（[name_?price]）
	except:
		continue
for?name?cell?in?zip（list（sheet.columns）[0]?list（sheet.columns）[4]）:
	try:
		name_?=?name.value
		price?=?int（cell.value）
		second_price.append（[name_?price]）
	except:
		continue


def?DrawBar（bar_name?price）:
	bar?=?Bar（bar_name）
	attrs?=?[]
	values?=?[]
	for?p?in?price:
		attrs.append（p[0]）
		values.append（p[1]）
	bar.add（“房價（元/平方）“?attrs?values?mark_point=[“average“?“min“?“max“]）
	bar.render（‘Bar{}.html‘.format（random.random（）））



if?__name__?==?‘__main__‘:
	DrawBar（‘北京房價（元/平方）‘?main_price）
	DrawBar（‘北京房價（萬元/套起）‘?second_price）

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
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?????文件?????????990??2018-05-06?11:55??Python爬取房價信息并分析\Analyse.py
?????文件??????718901??2018-05-06?11:56??Python爬取房價信息并分析\Bar0.6492740342935911.html
?????文件??????721671??2018-05-06?11:56??Python爬取房價信息并分析\Bar0.9169034968502274.html
?????目錄???????????0??2018-05-06?09:52??Python爬取房價信息并分析\parse\
?????文件????????3238??2018-05-06?10:04??Python爬取房價信息并分析\parse\city_urls.json
?????文件?????????877??2018-05-06?09:53??Python爬取房價信息并分析\parse\GetUrls.py
?????目錄???????????0??2018-10-29?11:18??Python爬取房價信息并分析\results\
?????文件????????8276??2018-05-06?10:57??Python爬取房價信息并分析\results\loupan.xlsx
?????文件????????8280??2018-05-06?11:27??Python爬取房價信息并分析\results\北京.xlsx
?????文件????????3295??2018-05-06?11:26??Python爬取房價信息并分析\Spider.py