from?sklearn?import?datasets
#導入交叉驗證庫
from?sklearn?import?cross_validation
#導入SVM分類算法庫
from?sklearn?import?svm
#導入圖表庫
import?cv2
import?numpy?as?np
from?tensorflow.examples.tutorials.mnist?import?input_data
from?sklearn.externals?import?joblib

drawing?=?False?#鼠標按下為真
mode?=?True?#如果為真，畫矩形，按m切換為曲線
ixiy=-1-1
mnist?=?input_data.read_data_sets（“MNIST“?one_hot=True）

#?X_train?=?mnist.train.images
#?X_test?=??mnist.test.images
number_train?=?len（mnist.train.images）
number_test?=?len（mnist.test.images）
X_train?=?mnist.train.images.reshape（（number_train?784））
X_test?=??mnist.test.images.reshape（（number_test?784））
#?print（X_train.shape）
y_train?=?np.zeros（number_train）
y_test?=?np.zeros（number_test）

#?print（mnist.test.labels[2]）
for?i?in?range?（054999）:
????for?j?in?range?（09）:
????????if?mnist.train.labels[i][j]?==?1:
????????????y_train[i]?=?j
????????????j?=?0
????????????break

#?print（y_train[10]）
for?i?in?range?（09999）:
????for?j?in?range?（09）:
????????if?mnist.test.labels[i][j]?==?1:
????????????y_test[i]?=?j
#?print（y_test）

#生成SVM分類模型
clf?=?svm.SVC（max_iter=?20000）
#使用訓練集對svm分類模型進行訓練
clf.fit（X_train?y_train）
joblib.dump（clf“model_2/SVM_MNIST.pkl“）
print（1）
score?=?clf.score（X_testy_test）
print（“準確率?：?“score）


#?def?draw（eventxyflagsparam）:
#?????global?ixiydrawingmode
#
#?????if?event?==?cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
#?????????drawing?=?True
#?????????ixiy=xy
#
#
#?????elif?event?==?cv2.EVENT_MOUSEMOVE:
#?????????if?drawing?==?True:
#?????????????cv2.circle（img?（x?y）?5?（255?255?255）?-1）
#?????elif?event?==?cv2.EVENT_LBUTTONUP:
#?????????drawing?=?False
#?????????cv2.circle（img?（x?y）?5?（255?255?255）?-1）
#
#
#?img?=?np.zeros（（1281281）np.uint8）
#
#?cv2.namedWindow（‘image‘）
#?cv2.setMouseCallback（‘image‘draw）
#
#?while（1）:
#
#?????cv2.imshow（‘image‘img）
#?????resized_image?=?cv2.resize（img（2828））
#?????resized_image?=?cv2.normalize（resized_imageresized_image01cv2.NORM_MINMAXcv2.CV_32F）
#?????#?print（resized_image）
#?????#?print（resized_image.shape）
#?????resized_image?=?resized_image.reshape（（1?784））
#?????#?cv2.imshow（“zero“resized_image）
#?????k?=?cv2.waitKey（1）?&?0xFF
#?????if?k?==?ord（‘m‘）?:
#?????????mode?=?not?mode
#?????elif?k?==?13:
#?????????predict?=?clf.predict（resized_image）
#?????????print（“predict?:?“?predict）
#?????elif?k?==?27:
#?????????break
#?cv2.destroyAllWindows（）

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????2586??2018-01-11?13:07??MNIST.py
?????文件????????1596??2018-01-11?13:05??手寫3.py