#?-*-?coding:gb2312?-*-
‘‘‘
	此函數用于獲取所在父層所有結點的對應子層中的結點并將hope信息更新到搜尋
	到的子層中的結點的hope信息需要制定的參數是父層的hope信息和測段信息nums
‘‘‘

def?adjacentp（hope?nums）:
	
	#在生成子層時，確定父層的點數
	pi_num?=?len（hope[‘p_papa‘]）
	
	#以下列表需要初始如果不初始聲明而直接賦值則在python看來它就是賦值所賦值的一個外號對變量的改動將會引起所賦值的相同改動
	grandpa?=?[]	#初始化存儲新祖父層的列表

	#為了找到所有子層的點每個父層的點都要搜索
	for?i?in?range（0pi_num）:
	
		#每個父層的點在所有測段中找對應的子層的點
		for?j?in?range（0len（nums））:
		
			temp?=?[]
			#將取i值時對應的“所走過的路“賦給temp
			for?k?in?range（0len（hope[‘road‘][i]））:
				temp.append（hope[‘road‘][i][k]）
		
			#所找到的測段前視不是祖父層的點（防止原路返回）且后視是對應父層的點則測段前視點為子層中的一個點
			if?（nums[j][‘front‘]?not?in?hope[‘p_grandpa‘]）?and?（nums[j][‘back‘]?==?hope[‘p_papa‘][i]）:
			
				#更新hope的相關信息
				hope[‘p_papa‘].append（nums[j][‘front‘]）
				hope[‘aldiff_s‘].append（hope[‘aldiff_s‘][i]?+?nums[j][‘aldiff‘]）
				hope[‘distance_s‘].append（hope[‘distance_s‘][i]?+?nums[j][‘distance‘]）
			
				temp.append（nums[j][‘front‘]）
				hope[‘road‘].append（temp）
		
			#所找到的測段后視不是祖父層的點（防止原路返回）且前視是對應父層的點則測段后視點為子層中的一個點
			elif?（nums[j][‘back‘]?not?in?hope[‘p_grandpa‘]）?and?（nums[j][‘front‘]?==?hope[‘p_papa‘][i]）:	

				#更新hope的相關信息
				hope[‘p_papa‘].append（nums[j][‘back‘]）
				hope[‘aldiff_s‘].append（hope[‘aldiff_s‘][i]?-?nums[j][‘aldiff‘]）
				hope[‘distance_s‘].append（hope[‘distance_s‘][i]?+?nums[j][‘distance‘]）
			
				temp.append（nums[j][‘back‘]）
				hope[‘road‘].append（temp）

	#搜索完成刪去父層的信息并更新祖父層的信息
	for?i?in?range（0pi_num）:
		grandpa.append（hope[‘p_papa‘][0]）
		del（hope[‘p_papa‘][0]）
		del（hope[‘aldiff_s‘][0]）
		del（hope[‘distance_s‘][0]）
		del（hope[‘road‘][0]）
	hope[‘p_grandpa‘]?=?grandpa

	return?hope

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

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?????文件???????2472??2020-05-09?19:06??水準網平差程序-含閉合差檢核\level_adj1.py

?????文件???????2611??2020-05-16?22:33??水準網平差程序-含閉合差檢核\level_adj2.py

?????文件????????262??2020-05-02?09:30??水準網平差程序-含閉合差檢核\L_level.py

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?????文件????????850??2020-05-02?14:39??水準網平差程序-含閉合差檢核\matrix_m.py

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?????文件???????2738??2020-05-09?10:25??水準網平差程序-含閉合差檢核\read_level.py

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............此處省略20個文件信息