#coding=utf-8??
import?cv2
import?dlib
import?os
import?numpy?as?np
import?glob

current_path?=?os.getcwd（）
predictor_68_points_path?=?current_path?+?‘/model/shape_predictor_68_face_landmarks.dat‘
predictor_5_points_path?=?current_path?+?‘/model/shape_predictor_5_face_landmarks.dat‘
predictor_path?=?predictor_68_points_path#?選取人臉68個特征點檢測器
face_path?=?current_path?+?‘/faces/‘

SCALE_FACTOR?=?1?
FEATHER_AMOUNT?=?11

FACE_POINTS?=?list（range（17?68））
MOUTH_POINTS?=?list（range（48?61））
RIGHT_BROW_POINTS?=?list（range（17?22））
LEFT_BROW_POINTS?=?list（range（22?27））
RIGHT_EYE_POINTS?=?list（range（36?42））
LEFT_EYE_POINTS?=?list（range（42?48））
NOSE_POINTS?=?list（range（27?35））
JAW_POINTS?=?list（range（0?17））

#?Points?used?to?line?up?the?images.
ALIGN_POINTS?=?（LEFT_BROW_POINTS?+?RIGHT_EYE_POINTS?+?LEFT_EYE_POINTS?+
???????????????????????????????RIGHT_BROW_POINTS?+?NOSE_POINTS?+?MOUTH_POINTS）

#?Points?from?the?second?image?to?overlay?on?the?first.?The?convex?hull?of?each
#?element?will?be?overlaid.
OVERLAY_POINTS?=?[
????LEFT_EYE_POINTS?+?RIGHT_EYE_POINTS?+?LEFT_BROW_POINTS?+?RIGHT_BROW_POINTS
????NOSE_POINTS?+?MOUTH_POINTS
]

detector?=?dlib.get_frontal_face_detector（）
predictor?=?dlib.shape_predictor（predictor_path）

class?TooManyFaces（Exception）:
	pass

class?NoFace（Exception）:
	pass

def?get_landmark（image）:
	face_rect?=?detector（image?1）

	if?len（face_rect）?>?1:
		print（‘Too?many?faces.We?only?need?no?more?than?one?face.‘）
		raise?TooManyFaces
	elif?len（face_rect）?==?0:
		print（‘No?face.We?need?at?least?one?face.‘）
		raise?NoFace
	else:
		print（‘left?{0};?top?{1};?right?{2};?bottom?{3}‘.format（face_rect[0].left（）?face_rect[0].top（）?face_rect[0].right（）?face_rect[0].bottom（）））
		#?box?=?face_rect[0]
		#?shape?=?predictor（image?box）
		#?return?np.matrix（[[p.x?p.y]?for?p?in?shape.parts（）]）
		return?np.matrix（[[p.x?p.y]?for?p?in?predictor（image?face_rect[0]）.parts（）]）

def?test_get_landmark（）:
	for?img_path?in?glob.glob（os.path.join（face_path?“*.jpg“））:
		print（“Processing?file:?{}“.format（img_path））
		img?=?cv2.imread（img_path?cv2.IMREAD_COLOR）
		img?=?cv2.cvtColor（img?cv2.COLOR_BGR2RGB）
		landmarks?=?get_landmark（img）
		print?landmarks

def?transformation_from_points（points1?points2）:
	points1?=?points1.astype（np.float64）
	points2?=?points2.astype（np.float64）

	c1?=?np.mean（points1?axis=0）
	c2?=?np.mean（points2?axis=0）
	points1?-=?c1
	points2?-=?c2

	s1?=?np.std（points1）
	s2?=?np.std（points2）
	points1?/=?s1
	points2?/=?s2

	U?S?Vt?=?np.linalg.svd（points1.T?*?points2）
	R?=?（U?*?Vt）.T

	return?np.vstack（[np.hstack（（（s2?/?s1）?*?R?c2.T?-?（s2?/?s1）?*?R?*?c1.T））?np.matrix（[0.?0.?1.]）]）

def?warp_image（image?M?dshape）:
	output_image?=?np.zeros（dshape?dtype=image.dtype）
	cv2.warpAffine（image?M[:2]?（dshape[1]?dshape[0]）?dst=output_image?flags=cv2.WARP_INVERSE_MAP?borderMode=cv2.BORDER_TRANSPARENT）
	return?output_image

def?test_warp_image（）:
	jobs_image_path?=?os.path.join（face_path?“jobs2.jpg“）
	obama_image_path?=?os.path.join

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2017-12-19?13:31??change_face\
?????文件????????7672??2017-12-19?13:30??change_face\FaceChanger.py
?????文件????????8436??2017-12-19?13:31??change_face\FaceChanger.pyc
?????文件???????10108??2017-12-23?12:46??change_face\change_face.py
?????文件????????5207??2017-12-17?14:11??change_face\change_face.pyc
?????目錄???????????0??2017-12-23?11:48??change_face\faces\
?????文件???????16149??2017-12-19?13:41??change_face\faces\ibrahimovic.jpg
?????文件???????10777??2017-12-18?21:26??change_face\faces\jobs.jpg
?????文件???????11933??2017-09-15?22:42??change_face\faces\jobs2.jpg
?????文件????????9861??2017-12-19?13:36??change_face\faces\messi.jpg
?????文件???????31096??2017-11-22?12:05??change_face\faces\messi2.jpg
?????文件???????35925??2017-09-15?21:19??change_face\faces\obama.jpg
?????文件???????23230??2017-11-22?14:15??change_face\faces\obama2.jpg
?????文件???????14799??2017-12-19?13:40??change_face\faces\pique.jpg
?????文件???????54033??2017-09-15?19:57??change_face\faces\silicon_valley.jpg
?????文件???????16930??2017-12-19?13:38??change_face\faces\suarez.jpg
?????文件????????8383??2017-12-18?22:14??change_face\faceswap.py
?????目錄???????????0??2017-11-12?13:29??change_face\model\
?????文件?????9150489??2017-11-12?13:29??change_face\model\shape_predictor_5_face_landmarks.dat
?????文件????99693937??2017-03-09?08:34??change_face\model\shape_predictor_68_face_landmarks.dat
?????文件???????22661??2017-12-23?13:06??change_face\output.jpg
?????文件?????????118??2017-12-23?13:02??change_face\test_FaceChanger.py