#各區域房價分析
import?pandas?as?pd
import?warnings
import?matplotlib.pyplot?as?plt
import?seaborn?as?sns
import?re

warnings.filterwarnings（‘ignore‘）
data?=?pd.read_csv（“listings.csv“）

#?只取出neighbourhood中的漢字并且新建一個地區列，重點注意方法
res1?=?[]
for?i?in?range（len（data））:
????res1.append（‘‘.join（re.findall（‘[\u4e00-\u9fa5]‘?data[‘neighbourhood‘].iloc[i]）））??#?通過Unicode判斷中文字符
data[‘地區‘]?=?res1
#?構造一個dataframe?并且將列明改為中文
data1?=?data[[‘地區‘?‘price‘]]
data1.rename（columns={‘price‘:?‘金額‘}?inplace=True）
print（data1.head（10））

#?繪制?金額和地區散點圖分析區域房價的分布情況
plt.rcParams[‘font.sans-serif‘]?=?[‘SimHei‘]??#?指定默認字體
plt.rcParams[‘axes.unicode_minus‘]?=?False??#?解決保存圖像是負號‘-‘顯示為方塊的問題
fig?=?plt.figure（figsize=（10?6））
sns.stripplot（x=‘地區‘?y=‘金額‘?data=data1）??#?繪制散點圖
plt.show（）

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2020-04-15?02:11??short_rent\
?????目錄???????????0??2020-04-15?02:11??short_rent\.idea\
?????文件?????????138??2020-04-12?14:13??short_rent\.idea\encodings.xml
?????文件?????????307??2020-04-12?14:14??short_rent\.idea\misc.xml
?????文件?????????279??2020-04-12?14:13??short_rent\.idea\modules.xml
?????文件?????????408??2020-04-12?14:14??short_rent\.idea\short_rent.iml
?????文件???????32698??2020-04-15?02:11??short_rent\.idea\workspace.xml
?????文件????????1000??2020-04-15?00:15??short_rent\area_price_fenxi.py
?????文件?????????812??2020-04-15?00:13??short_rent\area_room_price.py
?????文件???471475657??2019-05-07?23:57??short_rent\calendar_detail.csv
?????文件????????1142??2020-04-14?21:40??short_rent\data_fenxi.py
?????文件????????1374??2020-04-14?17:53??short_rent\findtop?or?bottom.py
?????文件?????4922218??2020-03-23?21:40??short_rent\listings.csv
?????文件???129750217??2019-05-07?23:54??short_rent\listings_detail.csv
?????文件?????????315??2020-03-23?21:40??short_rent\neighbourhoods.csv
?????文件?????4022046??2020-03-23?21:41??short_rent\reviews.csv
?????文件????48018408??2019-05-07?23:58??short_rent\reviews_detail.csv
?????文件????????1063??2020-04-15?00:47??short_rent\room_location.py
?????文件????????1011??2020-04-15?00:18??short_rent\room_type.py
?????文件????????1169??2020-04-14?23:43??short_rent\zonghe_fenxi.py
?????文件???????25242??2020-04-14?22:22??short_rent\各區價格分布.jpg
?????文件???????90441??2020-04-14?22:20??short_rent\各區的房間分布圖片.jpg
?????文件???????17202??2020-04-14?22:12??short_rent\房型類型計數.jpg
?????文件???????41768??2020-04-14?22:11??short_rent\房間價格散點圖.jpg
?????文件???????29215??2020-04-14?22:14??short_rent\數據集中性分析.jpg
?????文件???????17465??2020-04-14?22:10??short_rent\數據集中性分析箱線圖.jpg
?????文件???????54939??2020-04-14?22:24??short_rent\熱度較高和熱度較差的房源.jpg
?????文件???????21408??2020-04-13?22:13??庫文件.png