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Created?on?Thu?Nov?17?16:13:56?2016

@author:?phl
“““
print（“k-means算法程序“）
from?numpy?import?*??
import?time??
import?matplotlib.pyplot?as?plt?


#?歐幾里得聚類計算
def?euclDistance（vector1?vector2）:
????return?sqrt（sum（power（vector2?-?vector1?2）））??

#?隨機初始化聚類的中心
def?initCentriods（dataSetk）:
????print（dataSet）
????numSamplesdim?=?dataSet.shape?#dim列數
????centroids?=?zeros（（k?dim））????
????print（“行數：“numSamples）
????print（“列數：“dim）
????for?i?in?range（k）:
????????index?=?int（random.uniform（0?numSamples））?
????????centroids[i?:]?=?dataSet[index?:]
????return?centroids
#?k-means?cluster??
def?kmeans（dataSet?k）:
????numSamples?=?dataSet.shape[0]??#dataSet.shape是幾行幾列的意思，這里是7行2列
????print（“行數：“numSamples）
????clusterAssment?=?mat（zer

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????3302??2016-11-17?20:16??k_means\k_means.py
?????文件??????????57??2016-11-17?16:39??k_means\testSet.txt
?????文件?????????807??2016-11-17?20:16??k_means\test_kmeans.py
?????目錄???????????0??2016-11-17?20:36??k_means\