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資源簡介

LBPH算法粗略地將檢測到的人臉分成小單元，并將其與模型中的對應單元進行比較，對每個區域的匹配值產生一個直方圖。LBPH 是唯一允許模型樣本人臉和檢測到的人臉在形狀、大小上可以不同的人臉識別算法。代碼部分采用Opencv與Python編程，并且將LBPH算法和 Eigenfaces 算法與Fisherfaces 算法進行人臉識別效果比較，準確率達到97%以上(目前在識別黑人時代碼效果不佳)

資源截圖

代碼片段和文件信息 

#!/usr/bin/env?python
#coding=utf-8
import?sys
import?os.path
#import?Image
if?__name__?==?‘__main__‘:
????if?len（sys.argv）?!=?2:
????????print（“usage:?create_csv.py?<生成的人臉數據路徑>“）
????????sys.exit（0）

????base_PATH=sys.argv[1]
????SEPARATOR=“;“
????label?=?0
????for?dirpath?dirnames?filenames?in?os.walk（base_PATH）:?
????????for?subdirname?in?dirnames:
????????????subject_path?=?os.path.join（dirpath?subdirname）?
????????????#print?subject_path
????????????for?filename?in?os.listdir（subject_path）:
????????????????image_filename?=?subject_path?+?“/“+?filename?
????????????????#print（image_filename）?
????????????????#img=Image.open（image_filename）
????????????????##??img=img.resize（（92112））
????????????????#img.show（）
????????????????abs_path?=?“%s/%s“?%?（subject_path?filename）?
????????????????print（“%s%s%d“%（abs_pathSEPARATOR?label））
????????????????#?print（“%s“%（abs_path））?
????????????label?=?label?+?1

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

????.CA....???????941??2019-01-28?00:03??LBPH算法人臉識別代碼\create_csv.py

????.CA....??11746995??2019-05-22?11:47??LBPH算法人臉識別代碼\data.bz2

????.CA....??????4471??2019-02-21?00:05??LBPH算法人臉識別代碼\datamap.csv

????.CA....???????282??2019-05-26?16:48??LBPH算法人臉識別代碼\demo.txt

????.CA....??????5633??2019-02-21?00:08??LBPH算法人臉識別代碼\facerec.py

????.CA....??????1625??2019-01-27?23:40??LBPH算法人臉識別代碼\genrate.py

????.C.D...?????????0??2019-05-26?16:43??LBPH算法人臉識別代碼\generate

????.C.D...?????????0??2019-05-26?16:44??LBPH算法人臉識別代碼\person1

????.C.D...?????????0??2019-05-26?16:44??LBPH算法人臉識別代碼\person2

????.C.D...?????????0??2019-05-26?16:49??LBPH算法人臉識別代碼

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