#?coding:?utf-8
#?
#???This?example?program?shows?how?to?use?dlib‘s?implementation?of?the?paper:
#???One?Millisecond?Face?Alignment?with?an?Ensemble?of?Regression?Trees?by
#???Vahid?Kazemi?and?Josephine?Sullivan?CVPR?2014

import?os
import?cv2
import?dlib
import?glob

current_path?=?os.getcwd（）
faces_path?=?current_path?+?‘/examples/faces‘

#?訓(xùn)練部分
#?參數(shù)設(shè)置
options?=?dlib.shape_predictor_training_options（）
options.oversampling_amount?=?300
options.nu?=?0.05
options.tree_depth?=?2
options.be_verbose?=?True

#?導(dǎo)入打好了標(biāo)簽的xml文件
training_xml_path?=?os.path.join（faces_path?“training_with_face_landmarks.xml“）
#?進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練好的模型將保存為predictor.dat
dlib.train_shape_predictor（training_xml_path?“predictor.dat“?options）
#?打印在訓(xùn)練集中的準(zhǔn)確率
print?“\nTraining?accuracy:{0}“.format（dlib.test_shape_predictor（training_xml_path?“predictor.dat“））

#?導(dǎo)入測(cè)試集的xml文件
testing_xml_path?=?os.path.join（faces_path?“testing_with_face_landmarks.xml“）
#?打印在測(cè)試集中的準(zhǔn)確率
print?“\Testing?accuracy:{0}“.format（dlib.test_shape_predictor（testing_xml_path?“predictor.dat“））

#?測(cè)試部分
predictor?=?dlib.shape_predictor（“predictor.dat“）
detector?=?dlib.get_frontal_face_detector（）
print（“Showing?detections?and?predictions?on?the?images?in?the?faces?folder...“）
for?f?in?glob.glob（os.path.join（faces_path?“*.jpg“））:
	print（“Processing?file:?{}“.format（f））
	img?=?cv2.imread（f）
	img2?=?cv2.cvtColor（img?cv2.COLOR_BGR2GRAY）
	dets?=?detector（img2?1）
	print（“Number?of?faces?detected:?{}“.format（len（dets）））
	for?index?face?in?enumerate（dets）:
		print（‘face?{};?left?{};?top?{};?right?{};?bottom?{}‘.format（index?face.left（）?face.top（）?face.right（）?face.bottom（）））
	
		#?left?=?face.left（）
		#?top?=?face.top（）
		#?right?=?face.right（）
		#?bottom?=?face.bottom（）
		#?cv2.rectangle（img?（left?top）?（right?bottom）?（0?255?0）?3）
		#?cv2.namedWindow（f?cv2.WINDOW_AUTOSIZE）
		#?cv2.imshow（f?img）
		
		shape?=?predictor（img?face）
		#?print（shape）
		#?print（shape.num_parts）
		for?index?pt?in?enumerate（shape.parts（））:
			print（‘Part?{}:?{}‘.format（index?pt））
			pt_pos?=?（pt.x?pt.y）
			cv2.circle（img?pt_pos?2?（255?0?0）?1）
			#print（type（pt））
		#print（“Part?0:?{}?Part?1:?{}?...“.format（shape.part（0）?shape.part（1）））
		cv2.namedWindow（f?cv2.WINDOW_AUTOSIZE）
		cv2.imshow（f?img）

cv2.waitKey（0）
cv2.destroyAllWindows（）

?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱(chēng)
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2017-11-12?14:34??train_shpe_detector\
?????目錄???????????0??2017-11-12?14:23??train_shpe_detector\examples\
?????目錄???????????0??2017-11-02?21:02??train_shpe_detector\examples\faces\
?????文件???????89619??2017-11-02?21:02??train_shpe_detector\examples\faces\2007_007763.jpg
?????文件???????41770??2017-11-02?21:02??train_shpe_detector\examples\faces\2008_001009.jpg
?????文件???????65344??2017-11-02?21:02??train_shpe_detector\examples\faces\2008_001322.jpg
?????文件???????92641??2017-11-02?21:02??train_shpe_detector\examples\faces\2008_002079.jpg
?????文件???????91349??2017-11-02?21:02??train_shpe_detector\examples\faces\2008_002470.jpg
?????文件???????79316??2017-11-02?21:02??train_shpe_detector\examples\faces\2008_002506.jpg
?????文件???????93821??2017-11-02?21:02??train_shpe_detector\examples\faces\2008_004176.jpg
?????文件??????110034??2017-11-02?21:02??train_shpe_detector\examples\faces\2008_007676.jpg
?????文件???????79462??2017-11-02?21:02??train_shpe_detector\examples\faces\2009_004587.jpg
?????文件??????648373??2017-11-02?21:02??train_shpe_detector\examples\faces\bald_guys.jpg
?????文件??????175216??2017-11-02?21:02??train_shpe_detector\examples\faces\dogs.jpg
?????文件????????4166??2017-11-02?21:02??train_shpe_detector\examples\faces\image_metadata_stylesheet.xsl
?????文件????????1879??2017-11-02?21:02??train_shpe_detector\examples\faces\testing.xml
?????文件???????71586??2017-11-02?21:02??train_shpe_detector\examples\faces\testing_with_face_landmarks.xml
?????文件????????1445??2017-11-02?21:02??train_shpe_detector\examples\faces\training.xml
?????文件???????51828??2017-11-02?21:02??train_shpe_detector\examples\faces\training_with_face_landmarks.xml
?????文件????16601169??2017-11-12?15:23??train_shpe_detector\predictor.dat
?????文件????????2425??2017-11-12?14:50??train_shpe_detector\train_shpe_detector.py