91av视频/亚洲h视频/操亚洲美女/外国一级黄色毛片 - 国产三级三级三级三级

  • 大小: 3KB
    文件類型: .py
    金幣: 1
    下載: 0 次
    發布日期: 2021-01-06
  • 語言: Python
  • 標簽: python??決策樹??

資源簡介

波士頓房價機器學習作業python編碼，策樹算法是一種逼近離散函數值的方法。它是一種典型的分類方法，首先對數據進行處理，利用歸納算法生成可讀的規則和決策樹，然后使用決策對新數據進行分析。本質上決策樹是通過一系列規則對數據進行分類的過程。 決策樹方法最早產生于上世紀60年代，到70年代末。由J Ross Quinlan提出了ID3算法，此算法的目的在于減少樹的深度。但是忽略了葉子數目的研究。C4.5算法在ID3算法的基礎上進行了改進，對于預測變量的缺值處理、剪枝技術、派生規則等方面作了較大改進，既適合于分類問題，又適合于回歸問題。 決策樹算法構造決策樹來發現數據中蘊涵的分類規則．如何構造精度高、

資源截圖

代碼片段和文件信息 

#?-*-?coding:?utf-8?-*-
“““
Created?on?Thu?May?31?13:40:50?2018

@author:?borui
“““

import?numpy?as?np
from?sklearn.tree?import?DecisionTreeRegressor
from?sklearn.ensemble?import?AdaBoostRegressor
from?sklearn?import??datasets
from?sklearn.metrics?import?mean_squared_errorexplained_variance_score
from?sklearn.utils?import?shuffle
import?matplotlib.pyplot?as?plt


#加載房屋數據?波士頓房屋價格
housing_data=datasets.load_boston（）
#housing_data.data?代表輸入價格housing_data.target代表輸出價格
xy=shuffle（housing_data.datahousing_data.targetrandom_state=7）

#將數據分成80%?用于訓練其他用于測試
num_training=int（0.8*len（x））
#訓練數據
x_trainy_train=x[:num_training]y[:num_training]
#測試數據
x_testy_test=x[num_training:]y[num_training:]

#建立決策樹模型?最大深度是4?限制決策樹的深度
dt_regressor=DecisionTreeRegressor（max_depth=

評論

共有 條評論