資源簡介
各類機器學習主流算法,且有豐富的實例,可以在python和spark環境下運行算法實例

代碼片段和文件信息
#?coding:?utf-8
#?圖2-2、2-3、2-4
#?Python實現正態分布、偏態分布
import?math
import?numpy?as?np
import?matplotlib.pyplot?as?plt
from?scipy?import?stats?
fig?=?plt.figure()
u?=?0???#?均值μ
sig?=?math.sqrt(1)??#?標準差δ
x?=?np.linspace(u?-?4*sig?u?+?4*sig?num=50000)
y_sig?=?np.exp(-(x?-?u)?**?2?/(2*?sig?**2))/(math.sqrt(2*math.pi)*sig)
plt.plot(x?y_sig?“k-“?linewidth=2)
#----------------------------------------------------------------------------
#?x?=?np.arange(010.001)
#?x?=?np.linspace(0?1?num=50000)
#?y?=?stats.beta.pdf(x42)
#?plt.plot(x?y?“b-“?linewidth=2)
plt.grid(True)
plt.show()
#?fig.savefig(‘./img/Skewness-Symmetric.png‘dpi=600)
?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2018-12-10?16:24??src\
?????文件?????????704??2018-01-05?22:41??src\2.2.3-Skewness-figures.py
?????文件?????????570??2018-03-12?10:18??src\2.3.2-Chi-Squared?Test.py
?????文件?????????639??2018-09-09?21:20??src\2.4.1-3Min-max?normalization.py
?????文件?????????612??2018-09-10?21:28??src\2.4.1-4OneHotEncoding.py
?????文件????????2080??2018-09-10?22:57??src\2.4.1.2Zscore.py
?????文件?????????871??2018-09-09?20:36??src\2.4.1MeanRemoval.py
?????文件????????1137??2018-01-31?23:47??src\2.4.2Sampling.py
?????文件?????????573??2018-04-19?14:31??src\2.5.4MaxAbsScaler.py
?????文件?????????566??2018-04-19?14:57??src\2.5.6Normalizer.py
?????文件?????????750??2018-04-18?17:47??src\2.8-scatter.py
?????文件????????2326??2018-04-07?17:55??src\4-2-6BayesianNet-Book-example.py
?????文件????????2609??2018-04-08?12:24??src\4-2-6BayesianNet-MyBook.py
?????文件????????1937??2018-04-07?13:42??src\4-2-6BayesianNet.py
?????文件????????1270??2018-04-11?19:42??src\4.3.1-KNN-Wine_sklearn.py
?????文件?????????410??2018-04-12?10:07??src\4.3.2-generate_data.py
?????文件?????????709??2018-04-11?23:54??src\4.3.2-kernal.py
?????文件????????2312??2018-04-12?09:58??src\4.3.2-lwlr.py
?????文件????????1140??2018-04-27?17:17??src\4.4-4-13Bagging.py
?????文件?????????835??2018-04-17?20:42??src\4.4.1-Adaboost.py
?????文件????????1311??2018-04-17?20:52??src\4.4.1-Adaboost2.py
?????文件????????1625??2018-04-17?11:31??src\4.4.3-RandomForest.py
?????文件?????????213??2018-04-16?10:55??src\4.5-classification_report.py
?????文件?????????717??2018-04-16?16:21??src\4.5-ROC.py
?????文件????????1836??2018-03-21?17:07??src\4.6.1-LinearRegression.py
?????文件????????1253??2018-04-13?19:35??src\4.6.3-PolynomialRegression.py
?????文件????????1225??2018-04-17?09:36??src\4.6.5RegressionTree.py
?????文件????????1445??2018-04-17?08:28??src\4.6.6GBDT.py
?????文件?????????659??2018-04-04?16:25??src\6-10Spark2.py
?????文件????????1370??2018-04-02?14:37??src\6-1Example.py
?????文件????????1595??2018-04-25?12:41??src\6-2iForest.py
............此處省略138個文件信息
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