from?sklearn.datasets?import?make_blobs
from?matplotlib?import?pyplot
from?sklearn.neighbors?import?KNeighborsClassifier
import?numpy?as?np


X?=?make_blobs（n_samples=200?centers=2?random_state=8）
#?X，y是標簽
X?y?=?X


#?pyplot.scatter（X[:?0]?X[:?1]?c=y?cmap=pyplot.cm.spring?edgecolor=‘k‘）
#?pyplot.show（）

clf?=?KNeighborsClassifier（）
clf.fit（X?y）
#?下面的代碼用于畫圖
x_min?x_max?=?X[:?0].min（）?-?1?X[:?0].max（）?+?1
y_min?y_max?=?X[:?1].min（）?-?1?X[:?1].max（）?+?1
xx?yy?=?np.meshgrid（np.arange（x_min?x_max?.02）
?????????????????????np.arange（y_min?y_max?.02））
z?=?clf.predict（np.c_[xx.ravel（）?yy.ravel（）]）
z?=?z.reshape（xx.shape）
pyplot.pcolormesh（xx?yy?z）
pyplot.scatter（X[:?0]?X[:?1]?c=y?cmap=pyplot.get_cmap（‘rainbow‘）?edgecolors=‘k‘）
pyplot.xlim

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2019-05-19?20:12??knn\
?????文件????????1296??2019-05-19?13:57??knn\doubleClass.py
?????文件????????1193??2019-05-19?16:10??knn\manyClass.py
?????文件????????1198??2019-05-19?17:30??knn\regress.py
?????文件???????10782??2019-05-19?18:09??knn\wine.data
?????文件????????3036??2019-05-19?18:09??knn\wine.names
?????文件????????2213??2019-05-19?20:12??knn\wineClass.py