#?-*-?coding:?utf-8?-*-
#?@Author:?hyzhangyong
#?@Date:???2016-06-23?16:21:54
#?@Last?Modified?by:???hyzhangyong
#?@Last?Modified?time:?2016-06-24?00:00:47
import?sys
import?cv2
import?numpy?as?np

def?preprocess（gray）:
	#?#?直方圖均衡化
	#?equ?=?cv2.equalizeHist（gray）
	#?高斯平滑
	gaussian?=?cv2.GaussianBlur（gray?（3?3）?0?0?cv2.BORDER_DEFAULT）
	#?中值濾波
	median?=?cv2.medianBlur（gaussian?5）
	#?Sobel算子，X方向求梯度
	sobel?=?cv2.Sobel（median?cv2.CV_8U?1?0?ksize?=?3）
	#?二值化
	ret?binary?=?cv2.threshold（sobel?170?255?cv2.THRESH_BINARY）
	#?膨脹和腐蝕操作的核函數
	element1?=?cv2.getStructuringElement（cv2.MORPH_RECT?（9?1））
	element2?=?cv2.getStructuringElement（cv2.MORPH_RECT?（9?7））
	#?膨脹一次，讓輪廓突出
	dilation?=?cv2.dilate（binary?element2?iterations?=?1）
	#?腐蝕一次，去掉細節
	erosion?=?cv2.erode（dilation?element1?iterations?=?1）
	#?再次膨脹，讓輪廓明顯一些
	dilation2?=?cv2.dilate（erosion?element2iterations?=?3）
	cv2.imshow（‘dilation2‘dilation2）
	cv2.waitKey（0）
	return?dilation2

def?findPlateNumberRegion（img）:
	region?=?[]
	#?查找輪廓
	contourshierarchy?=?cv2.findContours（img?cv2.RETR_TREE?cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE）

	#?篩選面積小的
	for?i?in?range（len（contours））:
		cnt?=?contours[i]
		#?計算該輪廓的面積
		area?=?cv2.contourArea（cnt）

		#?面積小的都篩選掉
		if?（area?			continue

		#?輪廓近似，作用很小
		epsilon?=?0.001?*?cv2.arcLength（cntTrue）
		approx?=?cv2.approxPolyDP（cnt?epsilon?True）

		#?找到最小的矩形，該矩形可能有方向
		rect?=?cv2.minAreaRect（cnt）
		print?“rect?is:?“
		print?rect

		#?box是四個點的坐標
		box?=?cv2.cv.BoxPoints（rect）
		box?=?np.int0（box）

		#?計算高和寬
		height?=?abs（box[0][1]?-?box[2][1]）
		width?=?abs（box[0][0]?-?box[2][0]）
		#?車牌正常情況下長高比在2.7-5之間
		ratio?=float（width）?/?float（height）
		print?ratio
		if?（ratio?>?5?or?ratio?			continue
		region.append（box）

	return?region

def?detect（img）:
	#?轉化成灰度圖
	gray?=?cv2.cvtColor（img?cv2.COLOR_BGR2GRAY）
	
	#?形態學變換的預處理
	dilation?=?preprocess（gray）

	#?查找車牌區域
	region?=?findPlateNumberRegion（dilation）

	#?用綠線畫出這些找到的輪廓
	for?box?in?region:
		cv2.drawContours（img?[box]?0?（0?255?0）?2）
	ys?=?[box[0?1]?box[1?1]?box[2?1]?box[3?1]]
	xs?=?[box[0?0]?box[1?0]?box[2?0]?box[3?0]]
	ys_sorted_index?=?np.argsort（ys）
	xs_sorted_index?=?np.argsort（xs）

	x1?=?box[xs_sorted_index[0]?0]
	x2?=?box[xs_sorted_index[3]?0]

	y1?=?box[ys_sorted_index[0]?1]
	y2?=?box[ys_sorted_index[3]?1]

	img_org2?=?img.copy（）
	img_plate?=?img_org2[y1:y2?x1:x2]
	cv2.imshow（‘number?plate‘?img_plate）
	cv2.imwrite（‘number_plate.jpg‘?img_plate）

	cv2.namedWindow（‘img‘?cv2.WINDOW_NORMAL）
	cv2.imshow（‘img‘?img）

	#?帶輪廓的圖片
	cv2.imwrite（‘contours.png‘?img）

	cv2.waitKey（0）
	cv2.destroyAllWindows（）


if?__name__?==?‘__main__‘:
	imagePath?=?‘10.jpg‘
	img?=?cv2.imread（imagePath）
	detect（img）

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
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