“““
層次分析法
“““
import?numpy?as?np

RI?=?{1:?0?2:?0?3:?0.58?4:?0.90?5:?1.12?6:?1.24?7:?1.32?8:?1.41?9:?1.45?10:?1.49?11:?1.51}
A?=?[[14282][1/411/221/2][1/22141][1/81/21/411/4][1/22141]]

def?ahp（data）:
	data?=?np.array（data）
	m?=?len（data）

	#?計算特征向量
	weight?=?（data?/?data.sum（axis=0））.sum（axis=1）?/?m

	#?計算特征值
	Lambda?=?sum（（weight?*?data）.sum（axis=1）?/?（m?*?weight））

	#?判斷一致性
	CI?=?（Lambda?-?m）?/?（m?-?1）
	CR?=?CI?/?RI[m]

	if?CR?		print（f‘最大特征值：lambda?=?{Lambda}‘）
		print（f‘特征向量：weight?=?{weight}‘）
		print（f‘\nCI?=?{round（CI2）}?RI?=?{RI[m]}?\nCR?=?CI/RI?=?{round（CR2）}?		return?weight
	else:
		print（f‘\nCI?=?{round（CI2）}?RI?=?{RI[m]}?\nCR?=?CI/RI?=?{round（CR2）}?>=?0.1，不滿足一致性‘）

ahp（A）

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2019-05-16?11:39??TOPSIS評價方法（python）\
?????文件?????????880??2019-05-05?23:34??TOPSIS評價方法（python）\AHP.py
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?????文件????????2843??2019-05-05?22:57??TOPSIS評價方法（python）\TOPSIS_1.py
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