#?-*-?coding:?utf-8?-*-

“““
read?radar?data
@author:?qzhang
“““

import?numpy?as?np
import?string
from?array?import?array
import?matplotlib.pyplot?as?plt
from?mpl_toolkits.mplot3d?import?Axes3D

#?read?radar?binary?data
def?radar_read（file_path）:
	pi=np.pi
	#?讀數據
	flag=open（file_path“rb“）
	“““
	#array和asarray都可以將結構數據轉化為ndarray，但是主要區別就是當數據源是ndarray時，array仍然會copy出一個副本，占用新的內存，但asarray不會。
	#array（“B“flag.read（））讀取二進制并轉換成int型
	#array（）列表
	#data
	“““
	data=np.asarray（array（“B“flag.read（）））??
	data=data.reshape（[len（data）/24322432]）
	#?找仰角
	if?data[072]==11:
		phi=[0.500.501.451.452.403.354.305.256.27.58.710121416.719.5]
	if?data[072]==21:
		phi=[0.500.501.451.452.403.354.306.009.0014.619.5]
	if?data[072]==31:
		phi=[0.500.501.50