數據科學入門，第二版， 介紹數據科學基本知識的重量級讀本，Google數據科學家作品。 　　數據科學是一個蓬勃發展、前途無限的行業，有人將數據科學家稱為“21世紀頭號性感職業”。本書從零開始講解數據科學工作，教授數據科學工作所必需的黑客技能，并帶領讀者熟悉數據科學的核心知識——數學和統計學。 　　作者選擇了功能強大、簡單易學的Python語言環境，親手搭建工具和實現算法，并精心挑選了注釋良好、簡潔易讀的實現范例。書中涵蓋的所有代碼和數據都可以在GitHub上下載。 　　通過閱讀本書，你可以： 　　學到一堂Python速成課； 　　學習線性代數、統計和概率論的基本方法，了解它們是怎樣應用在數據科學中的； 　　掌握如何收集、探索、清理、轉換和操作數據； 　　深入理解機器學習的基礎； 　　運用k-近鄰、樸素貝葉斯、線性回歸和邏輯回歸、決策樹、神經網絡和聚類等各種數據模型； 　　探索推薦系統、自然語言處理、網絡分析、MapReduce和數據庫。