#?coding:?utf-8

#?In[?]:
#從相關網站爬取數據

#find方法
from??bs4??import??BeautifulSoup
import??requests
def??main（）:#定義主要流程
????url=‘https://ncov2019.live/data/world‘
????html=gethtml（url）
????getdata（html）

#細化流程
def?gethtml（url）:#獲取URL的html內容
????try:
????????r=requests.get（url）
????????r.raise_for_status
????????r.encoding=r.apparent_encoding
????????html=r.text
????????return??html
????except:
????????return??“error“
????
def??getdata（html）:#獲取HTML中的數據內容并保存至相關表格中
????soup?=?BeautifulSoup（html?“html.parser“）?
????infos=soup.find（‘table‘id=“sortable_table_world“class_=“display?responsive“）.find（‘tbody‘）.find_all（‘tr‘）
????#print（info）
????for??info??in??infos:
????????country（region）=info.find（‘td‘?class_=“text--gray“）.get_text（）.replace（‘★‘‘‘）.strip（）.replace（‘‘‘‘）#strip去掉空格
????????confirmed=info.find（‘td‘?class_=“text--green“）.get_text（）.strip（）.replace（‘‘‘‘）
????????death=info.find（‘td‘?class_=“text--red“）.get_text（）.strip（）.replace（‘‘‘‘）
????????with??open（r‘C:\Users\Desktop\Python\數據\全球當前疫情.csv‘‘a‘encoding=‘utf-8‘）??as?f:#創建表格并輸出至表格
????????????f.write（“{}{