import?tensorflow?as?tf
from??tensorflow.examples.tutorials.mnist??import??input_data
import?matplotlib.pyplot?as?plt
mnist?=?input_data.read_data_sets（“MNIST_data/“?one_hot?=?True）

#建立BP神經網絡模型
num_classes?=?10#數據類型0-9
input_size?=?784#28*28
hidden_units_size?=?30#層節點數
batch_size?=?1000#
training_iterations?=?1#迭代次數

#?設置變量
X?=?tf.placeholder?（tf.float32?shape?=?[None?input_size]）
Y?=?tf.placeholder?（tf.float32?shape?=?[None?num_classes]）
W1?=?tf.Variable?（tf.random_normal?（[input_size?hidden_units_size]stddev?=?0.1））#hidden_units_size?=?30#正態分布隨機數
B1?=?tf.Variable?（tf.constant?（0.1）[hidden_units_size]）#常數為1，形狀為（11）
W2?=?tf.Variable?（tf.random_normal?（[hidden_units_sizenum_classes]?stddev?=?0.1））#正態分布隨機數
B2?=?tf.Variable?（tf.constant?（0.1）?[num_classes]）
#?搭