import?cv2
import?numpy?as?np
import?os?sys

def?CropImage（img?x?y）:
????minx?=?x
????maxx?=?0
????miny?=?y
????maxy?=?0
????for?i?in?range（x）:
????????for?j?in?range（y）:
????????????if?img[ij3]?!=?0:
????????????????minx?=?min（minx?i）
????????????????maxx?=?max（maxx?i）
????????????????miny?=?min（miny?j）
????????????????maxy?=?max（maxy?j）

????ret?=?img[minx:maxx+1?miny:maxy+1]
????return?ret?maxx-minx+1?maxy-miny+1

def?remove_white_bg_as_contours（img_list?output_dir）:
????#print（img_list）
????for?img_path?in?img_list:
????????#print（img_path）
????????img?=?cv2.imread（img_path）
????????if?img?is?None:
????????????print（img_path）
????????????continue
????????##?（1）?Convert?to?gray?and?threshold
????????gray?=?cv2.cvtColor（img?cv2.COLOR_BGR2GRAY）
????????th?threshed?=?cv2.threshold（gray?230?255?cv2.THRESH_BINARY_INV）

????????##?（2）?Morph-op?to?remove?noise
????????kernel?=?cv2.getStructuringElement（cv2.MORPH_ELLIPSE?（1111））
????????morphed?=?cv2.morphologyEx（threshed?cv2.MORPH_CLOSE?kernel）

????????##?（3）?Find?the?max-area?contour
????????cnts?=?cv2.findContours（threshed?cv2.RETR_EXTERNAL?cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE）[-2]
????????whc=img.shape
????????img=np.transpose（img[201]）
????????z?=?np.ones（[1wh]）.astype（img.dtype）*255
????????img?=?np.vstack（（imgz））
????????img?=?np.transpose（img[120]）

????????stencil?=?np.zeros（[wh4]）.astype（img.dtype）
????????color?=?[255?255?255255]
????????cv2.fillPoly（stencil?cnts?color）
????????result?=?cv2.bitwise_and（img?stencil）
????????output_path?=?os.path.join（output_dir?os.path.split（img_path）[-1]+‘.png‘）
??