import?pandas?as?pd

sales=pd.read_csv（‘train_data.csv‘sep=‘\s*\s*‘engine=‘python‘）??#讀取CSV
X=sales[‘X‘].values????#存csv的第一列
Y=sales[‘Y‘].values????#存csv的第二列

#初始化賦值
s1?=?0
s2?=?0
s3?=?0
s4?=?0
n?=?4???????####你需要根據的數據量進行修改

#循環累加
for?i?in?range（n）:
	s1?=?s1?+?X[i]*Y[i]
	s2?=?s2?+?X[i]
	s3?=?s3?+?Y[i]
	s4?=?s4?+?X[i]*X[i]
	
#計算斜率和截距
b?=?（s2*s3-n*s1）/（s2*s2-s4*n）
a?=?（s3?-?b*s2）/n
print（“Coeff:?{}?Intercept:?{}“.format（b?a））

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件?????????515??2018-07-16?14:24??Least?squares.py
?????文件??????????26??2018-07-16?14:23??train_data.csv