import?tensorflow?as?tf
import?numpy?as?np

#?1?collect?data
x_data?=?np.float32（np.random.rand（2002））;
y_data?=?np.matmul（x_data[[5.2][9.6]]）+3.4;

#?2?Ceate?model
W?=?tf.Variable（tf.random_uniform（[21]-11））;
b?=?tf.Variable（tf.zeros（[1]））;
y_?=?tf.matmul（x_dataW）+b;

#?3?loss?function
loss?=?tf.reduce_mean（tf.square（y_-y_data））;
optimizer?=?tf.train.GradientDescentOpt