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Created?on?Fri?Apr?20?09:03:09?2018

@author:?Administrator
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import?tensorflow?as?tf?
import?numpy?as?np
from?tensorflow.examples.tutorials.mnist?import?input_data
import?os?
os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL‘]?=?‘2‘

#對一個張量進行全面的匯總（均值，標準差，最大最小值，直方圖）
#?（用于?TensorBoard?可視化）.
def?variable_summaries（var）:
????with?tf.name_scope（‘summaries‘）:
????????mean?=?tf.reduce_mean（var）
????????tf.summary.scalar（‘mean‘?mean）
????????with?tf.name_scope（‘stddev‘）:
????????????stddev?=?tf.sqrt（tf.reduce_mean（tf.square（var?-?mean）））
????????????tf.summary.scalar（‘stddev‘?stddev）
????????????tf.summary.scalar（‘max‘?tf.reduce_max（var））
????????????tf.summary.scalar（‘min‘?tf.reduce_min（var））
????????????tf.summary.histogram（‘histogram‘?var）

print（‘~