使用Python、arima進(jìn)行時間序列預(yù)測 （1）判斷時間序列是否是平穩(wěn)白噪聲序列，若不是進(jìn)行平穩(wěn)化 （2）本實(shí)例數(shù)據(jù)帶有周期性，因此先進(jìn)行一階差分，再進(jìn)行144步差分 （3）看差分序列的自相關(guān)圖和偏自相關(guān)圖，差分后的而序列為平穩(wěn)序列 （4）模型定階，根據(jù)aic,bic,hqic （5）預(yù)測，確定模型后預(yù)測 （5）還原，由于預(yù)測時用的差分序列，得到的預(yù)測值為差分序列的預(yù)測值，需要將其還原