import?tensorflow?as?tf
import?vw_c3d_tools?as?c3d_tools
N_CLASSE?=?9

def?C3D_MODEL（xn_classesis_pretrain=True）:
#?????conv（layer_name?x?out_channels?weight_decay?biases_decay?kernel_size=[333]?stride=[11111]?is_pretrain=True）:
#?????pool（layer_name?x?k?is_max_pool=True）:
#?????FC_layer（layer_name?x?out_nodesweight_decay?biases_decay）:
????parameters?=?[]
????conv1?=?c3d_tools.conv（“conv1“?x?64?0.0005?0?is_pretrain=is_pretrain）
????with?tf.name_scope（‘pool1‘）:????
????????pool1?=?c3d_tools.pool（“pool1“?conv1?1?is_max_pool=True）
????
????conv2?=?c3d_tools.conv（“conv2“?pool1?128?0.0005?0?is_pretrain=is_pretrain）
????with?tf.name_scope（‘pool2‘）:????
????????pool2?=?c3d_tools.pool（“pool2“?conv2?2?is_max_pool=True）
????
????conv3a?=?c3d_tools.conv（“conv3a“?pool2?256?0.0005?0?is_pretrain=is_pretrain）????
????conv3b?=?c3d_tools.conv（“conv3b“?conv3a?256?0.0005?0?is_pretrain=is_pretrain）
????with?tf.name_scope（‘pool3‘）:????
????????pool3?=?c3d_tools.pool（“pool3“?conv3b?2?is_max_pool=True）
????
????conv4a?=?c3d_tools.conv（“conv4a“?pool3?512?0.0005?0?is_pretrain=is_pretrain）????
????conv4b?=?c3d_tools.conv（“conv4b“?conv4a?512?0.0005?0?is_pretrain=is_pretrain）
????with?tf.name_scope（‘pool4‘）:????
????????pool4?=?c3d_tools.pool（“pool4“?conv4b?2?is_max_pool=True）

????conv5a?=?c3d_tools.conv（“conv5a“?pool4?512?0.0005?0?is_pretrain=is_pretrain）????
????conv5b?=?c3d_tools.conv（“conv5b“?conv5a?512?0.0005?0?is_pretrain=is_pretrain）
????with?tf.name_scope（‘pool5‘）:????????
????????pool5?=?c3d_tools.pool（“pool5“?conv5b?2?is_max_pool=True）
????
????pool5?=?tf.transpose（pool5?perm=[01423]）
????with?tf.name_scope（‘fc6‘）:
????????fc6?=?c3d_tools.FC_layer（‘fc6‘?pool5?4096?0.0005?0?0.5）
????????fc6?=?c3d_tools.batch_norm（fc6）
????with?tf.name_scope（‘fc7‘）:
????????fc7?=?c3d_tools.FC_layer（‘fc7‘?fc6?4096?0.0005?0?0.5）
????????fc7?=?c3d_tools.batch_norm（fc7）
????with?tf.name_scope（‘fc8‘）:
????????fc8?=?c3d_tools.FC_layer（‘fc8‘?fc7?n_classes?0.0005?0?1）
????????fc8=?c3d_tools.batch_norm（fc8）
????return?fc8
????‘‘‘with?tf.name_scope（“softmax“）:
????????softmax?=?tf.nn.softmax（tf.matmul（fc8W）?+?b）
????return?softmax‘‘‘
????with?tf.name_scope（‘softmax1‘）?as?scope:
?????????w?=?tf.Variable（tf.truncated_normal（[256N_CLASSE]
??????????????????????????????????????????dtype=tf.float32
??????????????????????????????????????????stddev=1e-1）name=‘weights‘）
?????????b?=?tf.Variable（tf.constant（0.0?shape=[N_CLASSE]?dtype=tf.float32）
????