#?-*-coding:utf-8?-*-??
__author__?=?“ZJL“
?
import?cv2
import?time
import?os
?
?
#?保存截圖
save_path?=?‘D:\\DeepLearning\\img\\‘
?
#?定義攝像頭對象，其參數0表示第一個攝像頭
camera?=?cv2.VideoCapture（0）
?
#?判斷視頻是否打開
if?（camera.isOpened（））:
????print（‘Open‘）
else:
????print（‘攝像頭未打開‘）
?
#?測試用查看視頻size
size?=?（int（camera.get（cv2.CAP_PROP_frame_WIDTH））
????????int（camera.get（cv2.CAP_PROP_frame_HEIGHT）））
print（‘size:‘+repr（size））
?
#?幀率
fps?=?5
#?總是取前一幀做為背景（不用考慮環境影響）
pre_frame?=?None

while（1）:
????start?=?time.time（）
????#?讀取視頻流
????ret?frame?=?camera.read（）
????#?轉灰度圖
????gray_lwpCV?=?cv2.cvtColor（frame?cv2.COLOR_BGR2GRAY）
?
????if?not?ret:
????????break
????end?=?time.time（）
?
????#?顯示圖像
????cv2.imshow（“capture“?frame）
?
????#?運動檢測部分
????seconds?=?end?-?start
????if?seconds?????????time.sleep（1.0?/?fps?-?seconds）
????gray_lwpCV?=?cv2.resize（gray_lwpCV?（500?500））
????#?用高斯濾波進行模糊處理
????gray_lwpCV?=?cv2.GaussianBlur（gray_lwpCV?（21?21）?0）
?
????#?如果沒有背景圖像就將當前幀當作背景圖片
????if?pre_frame?is?None:
????????pre_frame?=?gray_lwpCV
????else:
????????#?absdiff把兩幅圖的差的絕對值輸出到另一幅圖上面來
????????img_delta?=?cv2.absdiff（pre_frame?gray_lwpCV）
????????#threshold閾值函數（原圖像應該是灰度圖對像素值進行分類的閾值當像素值高于（有時是小于）閾值時應該被賦予的新的像素值閾值方法）
????????thresh?=?cv2.threshold（img_delta?25?255?cv2.THRESH_BINARY）[1]
????????#?膨脹圖像
????????thresh?=?cv2.dilate（thresh?None?iterations=2）
????????#?findContours檢測物體輪廓（尋找輪廓的圖像輪廓的檢索模式輪廓的近似辦法）
????????image?contours?hierarchy?=?cv2.findContours（thresh.copy（）?cv2.RETR_