import?sys
import?importlib
import?cv2

importlib.reload（sys）


#?待檢測的圖片路徑

imagepath?=?‘C:\\1.jpg‘

#?獲取訓練好的人臉的參數數據，這里直接從GitHub上使用默認值

face_cascade?=?cv2.CascadeClassifier（‘haarcascade_frontalface_default.xml‘）

#?讀取圖片

image?=?cv2.imread（imagepath）

gray?=?cv2.cvtColor（image?cv2.COLOR_BGR2GRAY）

#?探測圖片中的人臉

faces?=?face_cascade.detectMultiScale（

????gray

????scaleFactor=1.15

????minNeighbors=5

????minSize=（5?5）

????flags=cv2.IMREAD_GRAYSCALE

）

print?（“發(fā)現{0}個人臉!“.format（len（faces））?）

for?（x?y?w?h）?in?faces:
????cv2.rectangle（image（xy）（x+wy+w）（02550）2）

????#cv2.circle（image?（（x?+?x?+?w）?/?2?（y?+?y?+?h）?/?2）?w?/?2?（0?255?0）?2）

cv2.imshow（“Find?Faces!“?image）

cv2.waitKey（0）

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件?????930127??2018-03-30?04:11??face\haarcascade_frontalface_default.xml

?????文件??????48281??2018-09-27?13:11??face\test\1.jpg

?????文件????????864??2018-09-27?14:12??face\識別人臉.py

?????目錄??????????0??2018-09-27?13:11??face\test

?????目錄??????????0??2018-09-27?13:11??face

-----------?---------??----------?-----??----

???????????????979272????????????????????5